| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 图像质量评估的背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像质量评估的介绍及相关技术 | 第15-29页 |
| 2.1 图像质量主观评估 | 第15-17页 |
| 2.2 图像质量客观评估 | 第17-22页 |
| 2.3 分形分析 | 第22-24页 |
| 2.4 局部二值模式 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于LBP和分形分析的图像质量评估算法 | 第29-43页 |
| 3.1 算法提出的背景 | 第29-30页 |
| 3.2 算法具体设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 特征聚合 | 第32-34页 |
| 3.3 图像质量评估数据库简介 | 第34-39页 |
| 3.3.1 TID2008、LIVE和CSIQ数据库 | 第35-37页 |
| 3.3.2 IVC和Toyama数据库 | 第37-38页 |
| 3.3.3 A57 和WIQ数据库 | 第38-39页 |
| 3.4 衡量标准 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 实验与分析 | 第43-54页 |
| 4.1 实验具体结果 | 第43-51页 |
| 4.2 算法性能分析 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |