信息可视化技术及应用研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.2 信息可视化概述 | 第16-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 多种信息可视化技术 | 第23-37页 |
| 2.1 层次信息可视化 | 第23-26页 |
| 2.1.1 空间填充方法 | 第23-25页 |
| 2.1.2 非空间填充方法 | 第25-26页 |
| 2.2 文本信息可视化 | 第26-30页 |
| 2.2.1 文本内容可视化 | 第27-29页 |
| 2.2.2 文本关系可视化 | 第29-30页 |
| 2.3 多维信息可视化 | 第30-34页 |
| 2.3.1 平行坐标 | 第31-33页 |
| 2.3.2 散点图 | 第33-34页 |
| 2.3.3 星形图标 | 第34页 |
| 2.4 社交网络 | 第34-35页 |
| 2.5 交互技术 | 第35-37页 |
| 2.5.1 导航交互 | 第35-36页 |
| 2.5.2 选择交互 | 第36页 |
| 2.5.3 过滤交互 | 第36页 |
| 2.5.4 抽象/细节交互 | 第36-37页 |
| 第3章 基于SOM和引力场金融数据可视化分析 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 相关工作 | 第38-41页 |
| 3.2.1 可视化技术 | 第38-40页 |
| 3.2.2 聚类算法 | 第40-41页 |
| 3.3 基于引力场的金融数据可视化算法 | 第41-47页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第41-42页 |
| 3.3.2 金融数据预分类 | 第42-44页 |
| 3.3.3 平行坐标可视化 | 第44-46页 |
| 3.3.4 不透明度的设置 | 第46-47页 |
| 3.3.5 基于密度的自适应分布 | 第47页 |
| 3.4 应用及实验结果对比分析 | 第47-55页 |
| 3.4.1 实验结果对比分析 | 第48-51页 |
| 3.4.2 可视化效果增强结果 | 第51-52页 |
| 3.4.3 实验结果验证 | 第52-55页 |
| 3.4.4 交互操作 | 第55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 本体指导的Web信息提取及可视分析 | 第57-75页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 相关工作 | 第58页 |
| 4.3 定义信息项 | 第58-61页 |
| 4.3.1 信息项类型 | 第58-59页 |
| 4.3.2 复合信息项特征 | 第59-60页 |
| 4.3.3 原子信息项特征 | 第60-61页 |
| 4.4 信息项提取规则 | 第61-66页 |
| 4.4.1 原子信息项的提取规则 | 第62-65页 |
| 4.4.2 复合信息项的提取规则 | 第65-66页 |
| 4.5 本体构建 | 第66-67页 |
| 4.6 本体指导的信息提取算法 | 第67-70页 |
| 4.6.1 初始本体实例集的获取 | 第68-69页 |
| 4.6.2 初始本体实例集的约简 | 第69-70页 |
| 4.7 应用及可视化结果分析 | 第70-74页 |
| 4.8 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于粒子群优化算法的社交网络可视化分析 | 第75-93页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 多关系数据聚类 | 第76页 |
| 5.3 社交网络布局算法 | 第76-77页 |
| 5.4 全局和细节分析 | 第77-80页 |
| 5.5 算法 | 第80-86页 |
| 5.5.1 算法流程 | 第80-81页 |
| 5.5.2 基于关联关系的子群划分 | 第81-82页 |
| 5.5.3 基于PSO的布局 | 第82-85页 |
| 5.5.4 可视化结果 | 第85-86页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第86-92页 |
| 5.6.1 实例分析及对比 | 第86-90页 |
| 5.6.2 特异节点分析 | 第90页 |
| 5.6.3 细节分析 | 第90-92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 基于混合可视化方法的统计数据分析 | 第93-107页 |
| 6.1 引言 | 第93-94页 |
| 6.2 混合可视化 | 第94-97页 |
| 6.2.1 平行坐标 | 第95页 |
| 6.2.2 Treemap | 第95-96页 |
| 6.2.3 散点图 | 第96-97页 |
| 6.3 设计实现 | 第97-101页 |
| 6.3.1 2.5D地图 | 第97-98页 |
| 6.3.2 Treemap | 第98-99页 |
| 6.3.3 动态散点图 | 第99-100页 |
| 6.3.4 平行坐标 | 第100-101页 |
| 6.3.5 协同多视图 | 第101页 |
| 6.4 实例分析 | 第101-106页 |
| 6.4.1 同一地区经济数据的分析 | 第101-103页 |
| 6.4.2 多个省市的经济数据比较分析 | 第103-104页 |
| 6.4.3 不同地区间的经济数据分析 | 第104-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 第7章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第107-108页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-125页 |
| 攻读博士学位期间主要的研宄成果 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
