考虑不确定性因素的多学科设计优化建模和求解方法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 多学科设计优化中的不确定性 | 第13-14页 |
1.4 研究意义 | 第14-15页 |
1.5 本文研究内容 | 第15-17页 |
第二章 多学科设计优化研究 | 第17-40页 |
2.1 MDO体系 | 第17-20页 |
2.2 MDO的基本知识 | 第20-23页 |
2.2.1 数学模型 | 第20-21页 |
2.2.2 基本概念 | 第21-23页 |
2.3 MDO策略 | 第23-36页 |
2.3.1 多学科可行法 | 第23-25页 |
2.3.2 单学科可行法 | 第25-27页 |
2.3.3 SAND法 | 第27-30页 |
2.3.4 协同优化算法 | 第30-33页 |
2.3.5 基于独立子空间的多学科设计优化法 | 第33-36页 |
2.4 MDO策略对比 | 第36-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于改进乌鸦算法的多学科设计优化 | 第40-52页 |
3.1 MDO优化算法 | 第40-41页 |
3.2 基于CSA的MDO | 第41-46页 |
3.2.1 乌鸦搜索算法介绍 | 第42-43页 |
3.2.2 ALM-CSA-MDO | 第43-46页 |
3.3 数学算例分析 | 第46-48页 |
3.4 工程算例 | 第48-51页 |
3.4.1 模型建立 | 第49-50页 |
3.4.2 模型求解 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 相关不确定性下可靠性多学科设计优化 | 第52-70页 |
4.1 可靠性多学科 | 第52-53页 |
4.2 相关不确定性定义 | 第53-54页 |
4.3 相关不确定性下的可靠性分析 | 第54-58页 |
4.3.1 基于可靠性的设计优化 | 第54-55页 |
4.3.2 相关不确定性的转化 | 第55-56页 |
4.3.3 相关不确定性对可靠性的影响 | 第56-58页 |
4.4 基于相关不确定性的可靠性MDO | 第58-61页 |
4.4.1 RBMDO | 第58-59页 |
4.4.2 SAND-RBMDO | 第59-60页 |
4.4.3 CC-SORA-RBMDO | 第60-61页 |
4.5 案例研究 | 第61-69页 |
4.5.1 相关不确定性的对可靠性的影响 | 第61-65页 |
4.5.2 工程实例 | 第65-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 全文总结 | 第70页 |
5.2 未来研究工作展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |