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考虑不确定性因素的多学科设计优化建模和求解方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 多学科设计优化中的不确定性第13-14页
    1.4 研究意义第14-15页
    1.5 本文研究内容第15-17页
第二章 多学科设计优化研究第17-40页
    2.1 MDO体系第17-20页
    2.2 MDO的基本知识第20-23页
        2.2.1 数学模型第20-21页
        2.2.2 基本概念第21-23页
    2.3 MDO策略第23-36页
        2.3.1 多学科可行法第23-25页
        2.3.2 单学科可行法第25-27页
        2.3.3 SAND法第27-30页
        2.3.4 协同优化算法第30-33页
        2.3.5 基于独立子空间的多学科设计优化法第33-36页
    2.4 MDO策略对比第36-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 基于改进乌鸦算法的多学科设计优化第40-52页
    3.1 MDO优化算法第40-41页
    3.2 基于CSA的MDO第41-46页
        3.2.1 乌鸦搜索算法介绍第42-43页
        3.2.2 ALM-CSA-MDO第43-46页
    3.3 数学算例分析第46-48页
    3.4 工程算例第48-51页
        3.4.1 模型建立第49-50页
        3.4.2 模型求解第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 相关不确定性下可靠性多学科设计优化第52-70页
    4.1 可靠性多学科第52-53页
    4.2 相关不确定性定义第53-54页
    4.3 相关不确定性下的可靠性分析第54-58页
        4.3.1 基于可靠性的设计优化第54-55页
        4.3.2 相关不确定性的转化第55-56页
        4.3.3 相关不确定性对可靠性的影响第56-58页
    4.4 基于相关不确定性的可靠性MDO第58-61页
        4.4.1 RBMDO第58-59页
        4.4.2 SAND-RBMDO第59-60页
        4.4.3 CC-SORA-RBMDO第60-61页
    4.5 案例研究第61-69页
        4.5.1 相关不确定性的对可靠性的影响第61-65页
        4.5.2 工程实例第65-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 全文总结第70页
    5.2 未来研究工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-81页
攻读硕士学位期间的研究成果第81页

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