数据挖掘中半监督K-均值聚类算法的研究与改进
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·数据挖掘的意义 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的主要内容 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第10-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| 第2章 聚类 | 第14-22页 |
| ·聚类问题概述 | 第14-16页 |
| ·聚类问题的求解算法 | 第16-20页 |
| ·层次算法 | 第17-19页 |
| ·划分算法 | 第19-20页 |
| ·聚类算法的比较 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 半监督学习 | 第22-26页 |
| ·半监督学习的思想 | 第22页 |
| ·半监督分类 | 第22-23页 |
| ·半监督聚类 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 K-均值聚类的研究与改进 | 第26-35页 |
| ·K-均值聚类 | 第26-28页 |
| ·数据聚类的K-均值聚类算法 | 第26-27页 |
| ·改进的K-均值聚类算法 | 第27-28页 |
| ·K-均值聚类实验 | 第28-33页 |
| ·传统的K-均值聚类算法 | 第28-31页 |
| ·改进的K-均值聚类算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 半监督K-均值聚类的研究与改进 | 第35-45页 |
| ·半监督K-均值聚类 | 第35-36页 |
| ·半监督K-均值聚类算法 | 第35页 |
| ·改进的半监督K-均值聚类算法 | 第35-36页 |
| ·半监督K-均值聚类实验 | 第36-44页 |
| ·半监督K-均值聚类算法 | 第36-43页 |
| ·改进的半监督K-均值聚类算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·论文工作总结 | 第45页 |
| ·研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 摘要 | 第50-53页 |
| Abstract | 第53-55页 |
