跨社交网络用户身份链接算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 用户身份链接的应用场景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 用户身份链接面临的挑战 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究概述 | 第16-27页 |
| 2.1 社交网络研究概述 | 第16-21页 |
| 2.2 跨社交网络用户身份链接算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 有监督方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 半监督方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 无监督方法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于结构的邻居迭代相似度算法 | 第27-45页 |
| 3.1 公式化与相关定义 | 第27-33页 |
| 3.1.1 多重社交网络模型与相关概念定义 | 第27-29页 |
| 3.1.2 数字特征与属性相似度 | 第29-30页 |
| 3.1.3 邻居迭代相似度 | 第30-32页 |
| 3.1.4 先验种子链接 | 第32页 |
| 3.1.5 相同邻居 | 第32-33页 |
| 3.2 基于结构的邻居迭代相似度算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 问题定义与算法流程设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第35-36页 |
| 3.2.3 迭代候选搜索与最优确认 | 第36-38页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 实验准备与评估标准 | 第38-42页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于结构的邻居迭代相似度算法优化 | 第45-58页 |
| 4.1 阈值设置 | 第45-46页 |
| 4.2 结果裁剪 | 第46-48页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第48-57页 |
| 4.3.1 优化算法性能评价 | 第48-49页 |
| 4.3.2 阈值设置分析 | 第49-51页 |
| 4.3.3 裁剪比例分析 | 第51-52页 |
| 4.3.4 先验种子链接影响分析 | 第52-54页 |
| 4.3.5 网络节点重叠率影响分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第67页 |
