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基于内容的图像检索系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第12-17页
    1.1 项目背景第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 论文主要工作第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第二章 技术综述第17-29页
    2.1 颜色空间第17-19页
        2.1.1 RGB颜色空间第17-18页
        2.1.2 HSV颜色空间第18-19页
    2.2 深度学习第19-26页
        2.2.1 Generative Adversarial Network第21-23页
        2.2.2 Autoencoder Network第23-25页
        2.2.3 Siamese Network第25-26页
    2.3 相关工具及软件库第26-28页
        2.3.1 TensorFlow第26-27页
        2.3.2 OpenCV第27页
        2.3.3 Numpy第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 图像检索系统的分析与设计第29-48页
    3.1 项目总体规划第29-30页
    3.2 系统需求分析第30-35页
        3.2.1 预处理需求分析第32-34页
        3.2.2 索引构建需求分析第34页
        3.2.3 检索过程需求分析第34-35页
        3.2.4 用户交互接口需求分析第35页
    3.3 系统总体设计与模块设计第35-47页
        3.3.1 总体结构第35-39页
        3.3.2 预处理器设计第39-42页
        3.3.3 特征提取器设计第42-43页
        3.3.4 索引器设计第43-45页
        3.3.5 检索器设计第45-46页
        3.3.6 用户交互接口组件设计第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 图像检索系统的实现第48-76页
    4.1 预处理器实现第48-56页
        4.1.1 增量加载模块的实现第48-50页
        4.1.2 噪点生成模块的实现第50-52页
        4.1.3 降噪器模块的实现第52-56页
    4.2 特征提取器实现第56-63页
        4.2.1 特征提取接口第56-58页
        4.2.2 颜色特征的提取第58-60页
        4.2.3 低频结构特征的提取第60-63页
        4.2.4 Siamese特征的提取第63页
    4.3 索引器实现第63-70页
        4.3.1 图像资源索引构造的实现第64-66页
        4.3.2 Flash资源提取的实现第66页
        4.3.3 CocosUI解析的实现第66-70页
    4.4 检索器实现第70-73页
        4.4.1 索引树的实现第70-72页
        4.4.2 检索器性能评估第72-73页
    4.5 图形用户界面第73-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-77页
    5.1 总结第76页
    5.2 展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-84页

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