摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第12-17页 |
1.1 项目背景 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 技术综述 | 第17-29页 |
2.1 颜色空间 | 第17-19页 |
2.1.1 RGB颜色空间 | 第17-18页 |
2.1.2 HSV颜色空间 | 第18-19页 |
2.2 深度学习 | 第19-26页 |
2.2.1 Generative Adversarial Network | 第21-23页 |
2.2.2 Autoencoder Network | 第23-25页 |
2.2.3 Siamese Network | 第25-26页 |
2.3 相关工具及软件库 | 第26-28页 |
2.3.1 TensorFlow | 第26-27页 |
2.3.2 OpenCV | 第27页 |
2.3.3 Numpy | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 图像检索系统的分析与设计 | 第29-48页 |
3.1 项目总体规划 | 第29-30页 |
3.2 系统需求分析 | 第30-35页 |
3.2.1 预处理需求分析 | 第32-34页 |
3.2.2 索引构建需求分析 | 第34页 |
3.2.3 检索过程需求分析 | 第34-35页 |
3.2.4 用户交互接口需求分析 | 第35页 |
3.3 系统总体设计与模块设计 | 第35-47页 |
3.3.1 总体结构 | 第35-39页 |
3.3.2 预处理器设计 | 第39-42页 |
3.3.3 特征提取器设计 | 第42-43页 |
3.3.4 索引器设计 | 第43-45页 |
3.3.5 检索器设计 | 第45-46页 |
3.3.6 用户交互接口组件设计 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 图像检索系统的实现 | 第48-76页 |
4.1 预处理器实现 | 第48-56页 |
4.1.1 增量加载模块的实现 | 第48-50页 |
4.1.2 噪点生成模块的实现 | 第50-52页 |
4.1.3 降噪器模块的实现 | 第52-56页 |
4.2 特征提取器实现 | 第56-63页 |
4.2.1 特征提取接口 | 第56-58页 |
4.2.2 颜色特征的提取 | 第58-60页 |
4.2.3 低频结构特征的提取 | 第60-63页 |
4.2.4 Siamese特征的提取 | 第63页 |
4.3 索引器实现 | 第63-70页 |
4.3.1 图像资源索引构造的实现 | 第64-66页 |
4.3.2 Flash资源提取的实现 | 第66页 |
4.3.3 CocosUI解析的实现 | 第66-70页 |
4.4 检索器实现 | 第70-73页 |
4.4.1 索引树的实现 | 第70-72页 |
4.4.2 检索器性能评估 | 第72-73页 |
4.5 图形用户界面 | 第73-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 总结与展望 | 第76-77页 |
5.1 总结 | 第76页 |
5.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
致谢 | 第82-84页 |