基于病历信息的智能诊断技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电子病历国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 医疗智能诊断国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 文本分类国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-33页 |
| 2.1 电子病历设计相关技术 | 第15-17页 |
| 2.2 文本分类 | 第17-31页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.2.1 ICTCLAS分词系统 | 第20-22页 |
| 2.2.2 文本表示 | 第22-23页 |
| 2.2.3 文本分类 | 第23-31页 |
| 2.2.3.1 BP神经网络算法 | 第23-28页 |
| 2.2.3.2 SVM算法 | 第28-30页 |
| 2.2.3.3 朴素贝叶斯 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 电子病历系统的设计与实现 | 第33-56页 |
| 3.1 系统分析 | 第33-41页 |
| 3.1.1 系统功能分析 | 第33-36页 |
| 3.1.2 系统详细需求分析 | 第36-40页 |
| 3.1.3 分析系统的可行性 | 第40-41页 |
| 3.2 系统设计 | 第41-47页 |
| 3.2.1 总体框架 | 第41-42页 |
| 3.2.2 系统用例设计 | 第42-47页 |
| 3.3 系统实现 | 第47-54页 |
| 3.3.1 病历的建立 | 第48-50页 |
| 3.3.2 病历的编辑 | 第50-51页 |
| 3.3.3 病历的打印 | 第51页 |
| 3.3.4 配置的管理 | 第51-53页 |
| 3.3.5 用户权限管理 | 第53-54页 |
| 3.3.6 病历模板匹配 | 第54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 智能诊断的相关技术研究 | 第56-69页 |
| 4.1 智能诊断技术的本质 | 第56-57页 |
| 4.2 病例描述文本预处理模块 | 第57-61页 |
| 4.2.1 病例描述的文本特殊性 | 第58页 |
| 4.2.2 病例描述文本预处理 | 第58-61页 |
| 4.3 病例描述文本向量化 | 第61-63页 |
| 4.4 文本分类模块 | 第63-64页 |
| 4.5 诊断分类的实现 | 第64-68页 |
| 4.5.1 BP神经网络算法分类实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 4.5.2 各种分类算法实验结果的对比与分析 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
