基于移动终端日志数据的人群特征可视化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 数据可视化的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 主题模型的应用 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第20-27页 |
| 2.1 主题模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 主题模型简介 | 第20页 |
| 2.1.2 主题模型分类 | 第20-21页 |
| 2.1.3 LDA主题模型 | 第21-23页 |
| 2.2 可视化方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 多层结构数据的可视化方法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 地理分布数据的可视化方法 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于LDA主题模型的人群聚类 | 第27-54页 |
| 3.1 问题分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 数据分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 隐藏信息挖掘 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第29页 |
| 3.2 主题模型的建立 | 第29-38页 |
| 3.2.1 建立应用标签的词袋模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 计算LDA模型 | 第34-36页 |
| 3.2.3 聚类 | 第36-38页 |
| 3.3 可视化转换 | 第38-46页 |
| 3.3.1 气泡图 | 第39-42页 |
| 3.3.2 增加时间维度的比较,动态变换 | 第42-43页 |
| 3.3.3 Voronoi Treemap | 第43-46页 |
| 3.4 案例分析 | 第46-53页 |
| 3.4.1 有效性验证 | 第46-52页 |
| 3.4.2 不同分类标签数据对结果的影响 | 第52-53页 |
| 3.4.3 两种可视化方法对比 | 第53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 结合地理信息的人群聚类可视化 | 第54-60页 |
| 4.1 地域人群总体分布可视化 | 第54-57页 |
| 4.1.1 数据分析 | 第54-55页 |
| 4.1.2 可视化转换 | 第55-57页 |
| 4.2 地域人群具体分布可视化 | 第57-59页 |
| 4.2.1 数据分析 | 第57页 |
| 4.2.2 可视化转换 | 第57-58页 |
| 4.2.3 案例分析 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统实现方案 | 第60-65页 |
| 5.1 实验环境 | 第60页 |
| 5.2 系统实现方案 | 第60-61页 |
| 5.2.1 后台数据处理平台 | 第60-61页 |
| 5.2.2 前端网页展示平台 | 第61页 |
| 5.3 系统展示 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
