可定制SaaS应用建模及其优化放置研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 SaaS应用建模及其定制性的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 SaaS应用优化放置的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 当前存在的主要问题 | 第14页 |
| 1.5 本文主要研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 可定制SaaS应用建模 | 第17-32页 |
| 2.1 可定制SaaS应用架构 | 第17-19页 |
| 2.2 可定制SaaS应用模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 模型的总体结构 | 第19-22页 |
| 2.2.2 模型的形式化描述 | 第22-25页 |
| 2.3 可定制SaaS应用建模的方法及可行性验证 | 第25-30页 |
| 2.3.1 可定制SaaS应用建模的方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 可定制SaaS应用建模的可行性验证 | 第26-30页 |
| 2.4 对比与分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 SaaS应用的QoS及云资源消耗度量 | 第32-47页 |
| 3.1 动态QOS及资源消耗的度量方法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基于LoadRunner的测试方法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于JMX的监控方法 | 第33页 |
| 3.1.3 基于测试与监控相结合的度量方法 | 第33-35页 |
| 3.2 构件的动态QOS度量模型 | 第35-41页 |
| 3.2.1 动态QoS指标的度量模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 动态QoS度量模型的数据拟合及验证 | 第36-41页 |
| 3.3 构件的云资源消耗度量模型 | 第41-46页 |
| 3.3.1 构件云资源消耗指标的度量模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 构件云资源消耗度量模型的拟合及验证 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 SaaS应用的优化放置 | 第47-70页 |
| 4.1 构件放置概念及场景描述 | 第47-49页 |
| 4.1.1 构件放置的概念 | 第47页 |
| 4.1.2 构件放置的场景 | 第47-49页 |
| 4.2 成本驱动的构件优化放置算法 | 第49-64页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 问题模型 | 第50-55页 |
| 4.2.3 基于遗传的构件放置算法 | 第55-61页 |
| 4.2.4 基于爬山法的构件放置算法 | 第61-64页 |
| 4.3 实验与分析 | 第64-69页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第64-65页 |
| 4.3.2 运行效率的对比实验 | 第65-67页 |
| 4.3.3 求解质量的对比实验 | 第67-69页 |
| 4.3.4 实验结果总结 | 第69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 SaaS应用服务平台的设计与实现 | 第70-88页 |
| 5.1 SaaS应用服务平台的架构 | 第70-72页 |
| 5.2 SaaS应用服务平台的设计 | 第72-75页 |
| 5.2.1 功能设计 | 第72-73页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第73-74页 |
| 5.2.3 技术框架设计 | 第74-75页 |
| 5.3 SaaS应用服务平台的实现与运行 | 第75-87页 |
| 5.3.1 功能管理 | 第75-77页 |
| 5.3.2 菜单管理 | 第77页 |
| 5.3.3 构件管理 | 第77-79页 |
| 5.3.4 虚拟机管理 | 第79页 |
| 5.3.5 平台监测 | 第79-80页 |
| 5.3.6 应用管理 | 第80-81页 |
| 5.3.7 租户管理 | 第81-82页 |
| 5.3.8 租户的使用操作 | 第82-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
