| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题依据与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究方法手段和主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标与研究技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 地质环境条件研究 | 第18-34页 |
| 2.1 交通位置 | 第18-19页 |
| 2.2 地质条件特征 | 第19-28页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第19-22页 |
| 2.2.2 地层岩性 | 第22-24页 |
| 2.2.3 地质构造 | 第24-28页 |
| 2.2.4 新构造运动与地震 | 第28页 |
| 2.3 工程地质岩组特征 | 第28-31页 |
| 2.3.1 岩体工程地质基本特征 | 第28-31页 |
| 2.3.2 土体工程地质基本特征 | 第31页 |
| 2.4 水文地质条件 | 第31-33页 |
| 2.4.1 地下水类型及含水岩组富水性 | 第31-32页 |
| 2.4.2 地下水动态和补径排条件 | 第32-33页 |
| 2.5 人类工程活动特征 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 滑坡灾害类型及其分布特征 | 第34-44页 |
| 3.1 滑坡灾害类型 | 第34-37页 |
| 3.1.1 关于红层滑坡 | 第34-35页 |
| 3.1.2 岩（土）质滑坡 | 第35页 |
| 3.1.3 关于牵引式滑坡 | 第35-36页 |
| 3.1.4 滑坡规模 | 第36页 |
| 3.1.5 关于顺向滑坡 | 第36-37页 |
| 3.2 滑坡灾害分布特征 | 第37-42页 |
| 3.2.1 时间分布特征 | 第37-38页 |
| 3.2.2 地形坡度分布特征 | 第38-40页 |
| 3.2.3 空间分布特征 | 第40-42页 |
| 3.3 滑坡灾害危险性现状评估 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 滑坡致灾因子选取及样本库的建立 | 第44-54页 |
| 4.1 滑坡稳定性影响因素分析 | 第44-46页 |
| 4.1.1 地层岩性 | 第44页 |
| 4.1.2 地形地貌 | 第44-45页 |
| 4.1.3 水的作用 | 第45-46页 |
| 4.1.4 植被发育情况 | 第46页 |
| 4.1.5 边坡结构类型 | 第46页 |
| 4.1.6 人类工程活动 | 第46页 |
| 4.2 麻阳地区滑坡致灾因子选取 | 第46-47页 |
| 4.3 致灾因子提取说明 | 第47-53页 |
| 4.3.1 典型实例 | 第47-50页 |
| 4.3.2 致灾因子提取说明 | 第50-53页 |
| 4.4 麻阳地区滑坡样本库的建立 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 滑坡稳定性分析与预测模型建立和运用 | 第54-75页 |
| 5.1 BP神经网络模型的结构 | 第54-56页 |
| 5.1.1 概述 | 第54-55页 |
| 5.1.2 模型结构 | 第55-56页 |
| 5.2 基于Matlab的BP神经网络应用研究 | 第56-63页 |
| 5.2.1 BP神经网络使用步骤 | 第56-57页 |
| 5.2.2 BP神经网络在麻阳地区滑坡稳定性分析与预测的运用 | 第57-63页 |
| 5.3 工程实例验证 | 第63-74页 |
| 5.3.1 验证样本 | 第63-73页 |
| 5.3.2 验证样本预测结果 | 第73页 |
| 5.3.3 误差分析 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84页 |