摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略词表 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 引言 | 第16页 |
1.2 论文研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 结构安排 | 第18-20页 |
第二章 移动Ad Hoc网络拓扑控制研究现状 | 第20-31页 |
2.1 移动Ad Hoc网络拓扑控制概念及网络拓扑性质 | 第20-22页 |
2.1.1 移动Ad Hoc网络拓扑控制概念 | 第20-21页 |
2.1.2 移动Ad Hoc网络拓扑性质 | 第21-22页 |
2.2 移动Ad Hoc网络拓扑控制目标 | 第22-28页 |
2.2.1 连通性 | 第22-24页 |
2.2.2 网络容量 | 第24-27页 |
2.2.3 能耗 | 第27-28页 |
2.3 移动Ad Hoc网络拓扑维护策略 | 第28页 |
2.4 移动Ad Hoc网络拓扑控制的手段 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 移动Ad Hoc网络拓扑控制算法设计 | 第31-53页 |
3.1 相关工作概述 | 第31-36页 |
3.1.1 网络平均跳数 | 第31-34页 |
3.1.1.1 基于邻接矩阵的最小跳数算法 | 第31-34页 |
3.1.1.2 平均跳数计算 | 第34页 |
3.1.2 网络容量 | 第34-35页 |
3.1.3 网络连通度 | 第35-36页 |
3.1.4 链路质量 | 第36页 |
3.2 基于功率控制的拓扑控制算法 | 第36-46页 |
3.2.1 基于Prim算法的集中式功率控制算法 | 第36-41页 |
3.2.1.1 网络模型 | 第37页 |
3.2.1.2 Prim算法描述 | 第37-38页 |
3.2.1.3 算法设计 | 第38-41页 |
3.2.1.4 算法分析 | 第41页 |
3.2.2 基于LTRT算法的分布式功率控制算法 | 第41-46页 |
3.2.2.1 网络模型 | 第42页 |
3.2.2.2 LTRT算法描述 | 第42-43页 |
3.2.2.3 算法设计 | 第43-45页 |
3.2.2.4 算法分析 | 第45-46页 |
3.3 基于信道控制的拓扑控制算法 | 第46-52页 |
3.3.1 网络模型 | 第47页 |
3.3.2 Q学习概述 | 第47-49页 |
3.3.3 算法设计 | 第49-52页 |
3.3.3.1 基于Q学习算法的信道控制算法框架 | 第49-50页 |
3.3.3.2 基于Q学习算法的信道控制算法设计 | 第50-51页 |
3.3.3.3 算法适用范围分析 | 第51-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 移动Ad Hoc网络拓扑控制平台实现 | 第53-72页 |
4.1 移动Ad Hoc网络软硬件平台设计 | 第53-56页 |
4.1.1 树莓派介绍 | 第53-54页 |
4.1.2 OLSR协议介绍 | 第54页 |
4.1.3 netfilter框架介绍 | 第54-56页 |
4.2 移动Ad Hoc网络拓扑控制平台软件开发方案 | 第56-70页 |
4.2.1 系统适配模块 | 第57-63页 |
4.2.1.1 共享内存 | 第58-61页 |
4.2.1.2 套接字 | 第61-63页 |
4.2.2 控制模块 | 第63-67页 |
4.2.2.1 功率控制 | 第63-65页 |
4.2.2.2 信道控制 | 第65-67页 |
4.2.3 监测模块 | 第67-68页 |
4.2.4 显示模块 | 第68-69页 |
4.2.5 网络拓扑获取模块 | 第69-70页 |
4.3 本章小结 | 第70-72页 |
第五章 移动Ad Hoc网络拓扑控制实验结果与分析 | 第72-109页 |
5.1 实验环境介绍 | 第72-76页 |
5.1.1 实验场景介绍 | 第72-74页 |
5.1.2 实验测试工具介绍 | 第74-76页 |
5.2 集中式功率控制算法测试和性能分析 | 第76-81页 |
5.3 分布式功率控制算法测试和性能分析 | 第81-96页 |
5.3.1 分布式功率控制算法测试 | 第81-88页 |
5.3.2 分布式功率控制算法性能分析 | 第88-96页 |
5.4 信道控制算法测试与性能分析 | 第96-108页 |
5.4.1 网外竞争节点对网络性能影响测试 | 第96-98页 |
5.4.2 外加噪声对网络性能影响测试 | 第98-101页 |
5.4.3 中心控制节点远程控制信道测试 | 第101-104页 |
5.4.4 基于Q学习算法的信道控制算法性能分析 | 第104-108页 |
5.5 本章小结 | 第108-109页 |
第六章 全文总结与展望 | 第109-111页 |
6.1 全文总结 | 第109页 |
6.2 下一步工作展望 | 第109-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-115页 |
个人简历 | 第115-116页 |
附件 | 第116-118页 |