压力脉动法在离心泵汽蚀故障诊断中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 主要符号表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·汽蚀的基本研究 | 第12-15页 |
| ·汽蚀的概念 | 第12页 |
| ·汽蚀的产生机理 | 第12-13页 |
| ·汽蚀的破坏作用 | 第13-14页 |
| ·汽蚀破坏机理 | 第14页 |
| ·常见的汽蚀程度衡量方法 | 第14-15页 |
| ·离心泵故障诊断技术的发展方向 | 第15-16页 |
| ·离心泵汽蚀诊断的研究状况 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 实验系统与实验方法 | 第18-24页 |
| ·前言 | 第18页 |
| ·汽蚀余量的表示方法 | 第18-19页 |
| ·实验系统 | 第19-22页 |
| ·系统介绍 | 第19-20页 |
| ·试验方法 | 第20-21页 |
| ·入口压力变送器的安装位置 | 第21页 |
| ·入口压力变送器的选择 | 第21-22页 |
| ·汽蚀状态的划分及泵的运行工况 | 第22-24页 |
| 第3章 自相关分析与短时傅里叶变换 | 第24-34页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·自相关分析 | 第24-26页 |
| ·相关性的概念 | 第24-25页 |
| ·自相关函数 | 第25-26页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第26-28页 |
| ·傅里叶变换 | 第26页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第26-27页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第27-28页 |
| ·试验结果与分析 | 第28-33页 |
| ·波形与频谱分析 | 第28-30页 |
| ·自相关分析 | 第30-31页 |
| ·时频联合分析 | 第31-32页 |
| ·试验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 提升小波及EMD 能量熵分析 | 第34-46页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·EMD 的原理及能量熵 | 第34-37页 |
| ·EMD 分解原理 | 第34-36页 |
| ·EMD 方法的正交性 | 第36页 |
| ·EMD 能量熵 | 第36-37页 |
| ·提升小波的阈值去噪 | 第37-40页 |
| ·提升小波的原理 | 第37页 |
| ·小波分解与重构的多相位表示 | 第37-39页 |
| ·提升小波算法 | 第39-40页 |
| ·降噪阈值的选取 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·EMD 分解结果 | 第42-43页 |
| ·EMD 能量熵特征提取 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 小波包与关联维数分析 | 第46-55页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·小波包分解原理 | 第46-49页 |
| ·小波与小波包的比较 | 第46-47页 |
| ·小波包的算法 | 第47-49页 |
| ·关联维数的计算 | 第49-50页 |
| ·分形维数的概念 | 第49页 |
| ·关联维数的分析原理 | 第49-50页 |
| ·试验结果分析 | 第50-53页 |
| ·小波包分解结果 | 第50-51页 |
| ·关联维数计算结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 小波多尺度统计量分析 | 第55-65页 |
| ·前言 | 第55页 |
| ·小波多尺度统计特征 | 第55-58页 |
| ·多尺度的离散小波变换 | 第55-57页 |
| ·特征选择与提取 | 第57-58页 |
| ·支持向量机 | 第58-60页 |
| ·试验结果分析 | 第60-63页 |
| ·试验结果与分析 | 第60页 |
| ·多尺度统计量分析 | 第60-62页 |
| ·识别结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
