| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-17页 |
| 1.2.1 辐射传递方程求解方法综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 离散坐标法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 几何反设计研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 群体智能优化算法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 辐射传递方程的离散坐标法 | 第18-28页 |
| 2.1 直角坐标系下离散坐标法 | 第18-22页 |
| 2.2 贴体坐标系下离散坐标法 | 第22-24页 |
| 2.3 辐射传递方程求解程序验证 | 第24-27页 |
| 2.3.1 规则几何形状介质模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 不规则几何形状介质模型 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 求解辐射反问题的群体智能优化算法 | 第28-44页 |
| 3.1 群体智能优化算法概述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 群体智能优化算法分类 | 第28-29页 |
| 3.1.2 群体智能优化算法主要特点 | 第29-30页 |
| 3.1.3 群体智能优化算法求解基本思路 | 第30页 |
| 3.2 常见群体智能优化算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 群搜索优化算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 人工鱼群算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 蚁群优化算法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 蛙跳算法 | 第34-35页 |
| 3.3 磷虾群算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 磷虾群拉格朗日模型 | 第35-38页 |
| 3.3.2 遗传算子 | 第38-39页 |
| 3.4 微粒群优化算法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 基本微粒群优化算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 标准微粒群优化算法 | 第41-42页 |
| 3.4.3 随机微粒群优化算法 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 辐射换热腔体几何反设计 | 第44-62页 |
| 4.1 物理模型 | 第44-45页 |
| 4.2 边界形状拟合 | 第45-47页 |
| 4.3 基于磷虾群算法的辐射换热腔体几何反设计 | 第47-51页 |
| 4.3.1 计算流程 | 第47-48页 |
| 4.3.2 求解结果 | 第48-49页 |
| 4.3.3 磷虾群算法参数影响 | 第49-51页 |
| 4.4 基于微粒群优化算法的辐射换热腔体几何反设计 | 第51-53页 |
| 4.4.1 计算流程 | 第51-52页 |
| 4.4.2 求解结果 | 第52-53页 |
| 4.5 KH算法与PSO算法比较 | 第53-54页 |
| 4.6 几何反设计参数影响 | 第54-60页 |
| 4.6.1 搜索区间的影响 | 第54-55页 |
| 4.6.2 控制点个数的影响 | 第55-57页 |
| 4.6.3 介质物性的影响 | 第57-59页 |
| 4.6.4 边界黑度的影响 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |