基于震动信号信息挖掘的多参量冲击地压预测模型研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第9-17页 |
| 图清单 | 第17-22页 |
| 表清单 | 第22-23页 |
| 1 绪论 | 第23-28页 |
| 1.1 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.2 冲击地压预测研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3 冲击地压监测预警技术研究 | 第25-26页 |
| 1.4 急需解决的问题 | 第26-27页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第27页 |
| 1.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 2 煤岩体冲击破坏机理研究 | 第28-45页 |
| 2.1 煤岩体破裂机理分析 | 第28页 |
| 2.2 典型震动模型 | 第28-30页 |
| 2.3 采动煤岩矿震震源位移波场分析 | 第30-33页 |
| 2.4 基于特征提取的煤矿井下震动信号识别 | 第33-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 震动信号在煤岩体中传播特性研究 | 第45-59页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 震动波能量衰减特性 | 第45-47页 |
| 3.3 微震信号反演模型研究 | 第47-49页 |
| 3.4 模型的建立与实现 | 第49-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 矿震定位技术研究 | 第59-81页 |
| 4.1 震源定位方程 | 第59-61页 |
| 4.2 P 波首到时自动识别算法 | 第61-63页 |
| 4.3 P 波首次到时识别准确性研究 | 第63-67页 |
| 4.4 算法流程 | 第67-71页 |
| 4.5 最优定位通道个数确定 | 第71-72页 |
| 4.6 实验和现场应用 | 第72-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 基于支持向量机的冲击地压预测研究 | 第81-104页 |
| 5.1 冲击地压预测方法研究现状 | 第81-82页 |
| 5.2 模糊逻辑 | 第82-83页 |
| 5.3 支持向量机方法 | 第83-90页 |
| 5.4 预测参数 | 第90-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-104页 |
| 6 结论 | 第104-107页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第104-105页 |
| 6.2 特色与创新 | 第105页 |
| 6.3 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-114页 |
| 作者简历 | 第114-116页 |
| 学位论文数据集 | 第116页 |
