| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 阵列单通道窄带信号DOA估计方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 宽带信号DOA估计方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 DOA跟踪方法 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容及安排 | 第17-18页 |
| 第二章 空间谱估计基本理论 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 空间谱估计的数学模型 | 第18-21页 |
| 2.3 基本概念 | 第21-23页 |
| 2.3.1 相干信号 | 第21-22页 |
| 2.3.2 波束宽度 | 第22-23页 |
| 2.3.3 分辨力 | 第23页 |
| 2.4 MUSIC算法基本原理 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 阵列单通道空间谱估计模型 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 阵列单通道系统结构 | 第26-27页 |
| 3.3 阵列单通道频域空间谱估计模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 单信号下模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.3.2 多信号下模型的建立 | 第28页 |
| 3.3.3 阵列单通道下的MUSIC算法 | 第28-30页 |
| 3.3.4 仿真实验及分析 | 第30-32页 |
| 3.4 阵列单通道时域空间谱估计模型 | 第32-36页 |
| 3.4.1 带通信号采样与重构 | 第32-33页 |
| 3.4.2 时域模型的构建 | 第33-35页 |
| 3.4.3 仿真实验及分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于阵列单通道的DOA估计算法 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于模拟退火遗传算法的功率域窄带信号DOA估计 | 第38-44页 |
| 4.2.1 功率域最小二乘DOA估计器 | 第38-40页 |
| 4.2.2 传统遗传算法 | 第40页 |
| 4.2.3 模拟退火算法 | 第40-41页 |
| 4.2.4 基于模拟退火遗传算法的DOA估计 | 第41-42页 |
| 4.2.5 仿真实验及分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于阵列单通道的宽带信号DOA估计 | 第44-53页 |
| 4.3.1 聚焦类宽带信号DOA估计方法 | 第44-48页 |
| 4.3.2 贝叶斯最大后验概率密度的推导 | 第48-49页 |
| 4.3.3 完美抽样 | 第49页 |
| 4.3.4 更新函数的选择 | 第49-50页 |
| 4.3.5 宽带信号DOA估计 | 第50-51页 |
| 4.3.6 仿真实验及分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于平方根Cubature粒子滤波的DOA跟踪方法 | 第54-70页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 状态空间模型 | 第54-55页 |
| 5.3 基于平方根Cubature粒子滤波的DOA跟踪算法 | 第55-63页 |
| 5.3.1 粒子滤波算法 | 第55-57页 |
| 5.3.2 粒子退化问题 | 第57-59页 |
| 5.3.3 平方根Cubature粒子滤波算法 | 第59-63页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第63-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
