| 作者简历 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-11页 |
| 第一章 前言 | 第15-35页 |
| 1.1 选题的来源、目的及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第15页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 数据仓库、云计算、大数据技术概述 | 第17-22页 |
| 1.2.1 数据仓库 | 第17-19页 |
| 1.2.2 云计算 | 第19页 |
| 1.2.3 大数据 | 第19-21页 |
| 1.2.4 数据仓库、云计算与大数据关系 | 第21-22页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第22-33页 |
| 1.3.1 地学数据仓库研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3.2 地质灾害大数据应用现状 | 第23-26页 |
| 1.3.3 地质灾害风险评估研究现状 | 第26-32页 |
| 1.3.4 云南省地质灾害气象预警现状 | 第32-33页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第33-35页 |
| 第二章 研究区概况 | 第35-47页 |
| 2.1 红河州监测示范区概况 | 第35-40页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第35-36页 |
| 2.1.2 区域地质环境 | 第36-39页 |
| 2.1.3 人类活动 | 第39页 |
| 2.1.4 地质灾害情况 | 第39-40页 |
| 2.2 怒江州监测示范区概况 | 第40-45页 |
| 2.2.1 地理位置 | 第40-41页 |
| 2.2.2 区域地质环境 | 第41-44页 |
| 2.2.3 人类活动 | 第44页 |
| 2.2.4 地质灾害情况 | 第44-45页 |
| 2.3 研究区地质灾害数据特点 | 第45-47页 |
| 2.3.1 非空间数据 | 第45-46页 |
| 2.3.2 空间数据 | 第46-47页 |
| 第三章 地质灾害大数据联机分析处理 | 第47-60页 |
| 3.1 示范区地质灾害数据仓库设计 | 第47-52页 |
| 3.1.1 维度设计 | 第47-50页 |
| 3.1.2 主题设计 | 第50-52页 |
| 3.2 数据仓库联机分析 | 第52-59页 |
| 3.2.1 传统开发环境搭建 | 第52-53页 |
| 3.2.2 大数据环境搭建 | 第53-56页 |
| 3.2.3 数据仓库性能对比 | 第56页 |
| 3.2.4 大数据多维分析可视化展示 | 第56-59页 |
| 3.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 地质灾害易发性评价 | 第60-93页 |
| 4.1 评价因子选取及处理 | 第60-63页 |
| 4.1.1 评价因子的选取 | 第60-62页 |
| 4.1.2 评价流程 | 第62页 |
| 4.1.3 评价因子数据来源及预处理 | 第62-63页 |
| 4.2 红河州示范区易发性模型构建 | 第63-83页 |
| 4.2.1 信息量法易发性评价 | 第63-65页 |
| 4.2.2 评价指标的原始数据尺度统一 | 第65-77页 |
| 4.2.3 信息量的计算 | 第77-78页 |
| 4.2.4 基于层次分析法的指标综合模型 | 第78-81页 |
| 4.2.5 基于二元Logistic回归的易发性概率模型 | 第81-83页 |
| 4.3 怒江州示范区易发性评价实例 | 第83-92页 |
| 4.3.1 评价指标的数据尺度统一 | 第83-88页 |
| 4.3.2 指标权重系数与信息量的计算 | 第88-90页 |
| 4.3.3 易发性指数计算及区划 | 第90-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 地质灾害危险性预警 | 第93-102页 |
| 5.1 地质灾害危险性评价流程 | 第93-94页 |
| 5.2 地质灾害危险性发生概率表征 | 第94-98页 |
| 5.2.1 地质灾害降雨特征指标提取 | 第94-96页 |
| 5.2.2 降雨诱发概率模型 | 第96页 |
| 5.2.3 危险性概率计算 | 第96页 |
| 5.2.4 红河州地质灾害危险性预警实例 | 第96-98页 |
| 5.3 地质灾害危险性的等级区划表征 | 第98-101页 |
| 5.3.1 有效降雨量分级区划 | 第98-99页 |
| 5.3.2 地质灾害危险性指数的计算 | 第99页 |
| 5.3.3 怒江州地质灾害危险性预警实例 | 第99-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 地质灾害风险预警 | 第102-126页 |
| 6.1 地质灾害风险预警流程 | 第102-103页 |
| 6.2 红河州监测示范区易损性评价研究 | 第103-109页 |
| 6.2.1 评价指标的选取及数据来源 | 第103-104页 |
| 6.2.2 评价指标的量化 | 第104-107页 |
| 6.2.3 易损性评价 | 第107-109页 |
| 6.3 红河州地质灾害风险预警 | 第109-113页 |
| 6.3.1 地质灾害风险预警的模糊评价 | 第109-112页 |
| 6.3.2 红河州风险性预警实例 | 第112-113页 |
| 6.4 怒江州监测示范区地质灾害易损性评价 | 第113-117页 |
| 6.4.1 评价指标量值分布图 | 第113-116页 |
| 6.4.2 易损性指数分级 | 第116-117页 |
| 6.5 怒江州监测示范区地质灾害风险预警 | 第117-119页 |
| 6.5.1 风险性分级矩阵 | 第117-118页 |
| 6.5.2 怒江州风险性预警实例 | 第118-119页 |
| 6.6 GIS并行框架下的风险预警实现 | 第119-124页 |
| 6.6.1 GIS并行处理研究现状 | 第119-121页 |
| 6.6.2 风险分析并行处理框架 | 第121-124页 |
| 6.7 本章小结 | 第124-126页 |
| 第七章 结论与建议 | 第126-129页 |
| 7.1 主要结论 | 第126-127页 |
| 7.2 创新性成果 | 第127页 |
| 7.3 存在问题及下一步工作建议 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |