复杂背景下弱目标检测技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略词表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 目标检测技术的发展现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要工作内容和结构安排 | 第15-16页 |
第二章 边缘提取算法研究 | 第16-39页 |
2.1 传统边缘提取算子的分析与改进 | 第16-24页 |
2.1.1 一阶与二阶微分算子对比分析 | 第16-21页 |
2.1.2 改进Canny边缘提取算子 | 第21-24页 |
2.2 性能对比 | 第24-38页 |
2.2.1 形态学边缘提取与小波边缘提取对比分析 | 第24-36页 |
2.2.2 实验结果分析 | 第36-38页 |
2.3 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于边缘跟踪的Hough检测 | 第39-53页 |
3.1 边缘跟踪技术的分析与改进 | 第39-48页 |
3.1.1 现有边缘跟踪技术分析 | 第39-41页 |
3.1.2 改进相异性准则的边缘跟踪 | 第41-48页 |
3.2 Hough变换分析与改进 | 第48-52页 |
3.2.1 Hough变换与检测圆分析 | 第48-51页 |
3.2.2 改进的Hough变换检测曲线 | 第51-52页 |
3.3 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 算法实现 | 第53-66页 |
4.1 预处理方法分析与实现 | 第53-57页 |
4.1.1 预处理方法分析 | 第53-56页 |
4.1.2 预处理方法实现 | 第56-57页 |
4.2 现有检测技术的分析与实现 | 第57-62页 |
4.2.1 光流场、帧间差分及背景差分检测分析 | 第57-61页 |
4.2.2 检测技术实现 | 第61-62页 |
4.3 算法实现与对比 | 第62-65页 |
4.3.1 算法实现 | 第62-64页 |
4.3.2 与现有检测技术对比 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66-67页 |
5.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |