摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 创新点 | 第16页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
第二章 相关基础理论 | 第18-27页 |
2.1 物联网概述 | 第18-22页 |
2.1.1 物联网概念 | 第18-19页 |
2.1.2 支撑技术 | 第19-20页 |
2.1.3 物联网的发展现状 | 第20-21页 |
2.1.4 Web 技术与物联网技术交互作用下的图书馆 | 第21-22页 |
2.1.5 图书馆应用物联网技术的发展趋势 | 第22页 |
2.2 图书馆个性化服务 | 第22-24页 |
2.2.1 个性化服务内涵 | 第22-23页 |
2.2.2 物联网环境下个性化服务的特点 | 第23-24页 |
2.2.3 物联网与互联网环境下个性化服务的区别 | 第24页 |
2.3 UML 概述 | 第24-27页 |
2.3.1 UML 简介 | 第24-25页 |
2.3.2 UML 模型的构成 | 第25页 |
2.3.3 UML 关系 | 第25页 |
2.3.4 各 UML 图及特征 | 第25-26页 |
2.3.5 Rational Rose 工具 | 第26-27页 |
第三章 物联网环境下高校图书馆个性化服务调查与分析 | 第27-53页 |
3.1 基于物联网技术的高校个性化服务现状调查 | 第27-32页 |
3.1.1 一卡通 | 第28页 |
3.1.2 自助服务 | 第28-29页 |
3.1.3 嵌入式服务 | 第29-31页 |
3.1.4 个性化参考咨询 | 第31-32页 |
3.1.5 环境服务 | 第32页 |
3.2 南京航空航天大学图书馆个性化服务需求调查 | 第32-47页 |
3.2.1 调查目的 | 第32页 |
3.2.2 调查对象及方法 | 第32-33页 |
3.2.3 调查内容 | 第33页 |
3.2.4 调查结果与分析 | 第33-47页 |
3.3 基于物联网的图书馆个性化服务案例分析 | 第47-51页 |
3.3.1 新加坡国立图书馆 | 第47-48页 |
3.3.2 无锡市新区图书馆 | 第48-49页 |
3.3.3 清华大学图书馆—“酷”服务 | 第49-50页 |
3.3.4 公共图书馆与高校图书馆比较 | 第50-51页 |
3.4 物联网环境下高校图书馆个性化服务存在问题 | 第51-53页 |
第四章 基于物联网的图书馆个性化服务对策与建议 | 第53-61页 |
4.1 可行性分析—SWOT 分析 | 第53-55页 |
4.2 对策措施 | 第55-58页 |
4.3 南京航空航天大学图书馆个性化服务具体改进措施 | 第58-61页 |
第五章 基于 UML 的物联网环境下图书馆个性化服务建模 | 第61-82页 |
5.1 基于物联网的图书馆个性化服务整体构思 | 第61-65页 |
5.1.1 实体个性化服务 | 第61-63页 |
5.1.2 虚拟个性化服务 | 第63-65页 |
5.2 个性化服务框架模型 | 第65-68页 |
5.3 基于 UML 的个性化服务模型设计 | 第68-70页 |
5.4 分析与说明 | 第70-79页 |
5.4.1 智能管理服务 | 第70-72页 |
5.4.2 智能导读服务 | 第72页 |
5.4.3 智能定位服务 | 第72-74页 |
5.4.4 自助服务 | 第74-77页 |
5.4.5 环境与安全服务 | 第77-79页 |
5.5 个性化服务示例—以借书为例 | 第79-81页 |
5.6 本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
6.1 研究成果总结 | 第82-83页 |
6.2 研究不足与展望 | 第83-85页 |
6.2.1 研究不足 | 第83-84页 |
6.2.2 研究展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89-90页 |
附录 | 第90-91页 |