基于人脸识别的人机交互探索与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的背景和目的 | 第11-13页 |
| ·国内外现状 | 第13-19页 |
| ·多通道交互的兴起 | 第13-16页 |
| ·计算机视觉的发展 | 第16-19页 |
| ·本文的内容和结构安排 | 第19-21页 |
| ·本文的主要内容 | 第19页 |
| ·本文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 人机交互设计概述 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·人机交互的设计模型 | 第21-26页 |
| ·以任务为中心的模型 | 第22-24页 |
| ·以用户为中心的模型 | 第24-26页 |
| ·实例分析 | 第26-31页 |
| ·手机银行业务流程设计 | 第26-28页 |
| ·煤矿救援模拟场景设计 | 第28-31页 |
| ·普适计算 | 第31-35页 |
| ·用户心理认知特征 | 第32-33页 |
| ·上下文感知与多通道交互框架 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 人脸识别基本理论与方法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·图像预处理 | 第37-41页 |
| ·光照预处理 | 第38-40页 |
| ·平滑预处理 | 第40-41页 |
| ·特征提取 | 第41-44页 |
| ·肤色特征 | 第41-43页 |
| ·灰度特征 | 第43-44页 |
| ·人脸识别 | 第44-45页 |
| ·机器学习 | 第45-48页 |
| ·机器学习分类 | 第45-46页 |
| ·机器学习的问题 | 第46-47页 |
| ·统计学习原理 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 人脸检测与识别系统设计 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·人脸检测方法 | 第49-50页 |
| ·特征提取 | 第50-54页 |
| ·类Haar-like 特征 | 第50-53页 |
| ·快速特征计算 | 第53-54页 |
| ·光照处理 | 第54页 |
| ·分类器训练 | 第54-57页 |
| ·重采样 | 第54-55页 |
| ·分类器 | 第55页 |
| ·Boosting 方法 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于人脸识别的交互框架实现 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·眼部动作的定义 | 第59-61页 |
| ·注视 | 第60页 |
| ·眨眼 | 第60页 |
| ·移动 | 第60-61页 |
| ·架构设计与实现 | 第61-66页 |
| ·人脸检测模块 | 第61-65页 |
| ·用户偏好模块 | 第65页 |
| ·扩展接口模块 | 第65-66页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第66-69页 |
| ·用户使用上下文 | 第66-67页 |
| ·系统配置 | 第67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第80页 |
