| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题目的与意义 | 第10页 |
| ·国内外开采沉陷研究动态 | 第10-13页 |
| ·国外开采沉陷预计理论研究概述 | 第10-11页 |
| ·国内开采沉陷预计理论研究现状 | 第11-13页 |
| ·山区开采沉陷研究现状 | 第13页 |
| ·神经网络在开采沉陷中的应用研究 | 第13-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| ·论文所做的具体工作 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第16-18页 |
| 第二章 开采沉陷预计的理论基础与方法 | 第18-24页 |
| ·开采沉陷预计主要影响因素 | 第18-20页 |
| ·采矿因素 | 第18-19页 |
| ·地质因素 | 第19-20页 |
| ·地形因素 | 第20页 |
| ·开采沉陷预计的内容 | 第20页 |
| ·开采沉陷预计常用方法 | 第20-24页 |
| ·概率积分法 | 第21页 |
| ·基于实测资料的经验方法 | 第21-22页 |
| ·影响函数法 | 第22-23页 |
| ·神经网络法 | 第23-24页 |
| 第三章 研究工作面概况及地表移动变形规律分析 | 第24-36页 |
| ·区域条件概况 | 第24页 |
| ·71505 工作面概况 | 第24-25页 |
| ·含煤情况 | 第25页 |
| ·工作面开采方法 | 第25页 |
| ·顶底板条件 | 第25页 |
| ·观测成果整理 | 第25-29页 |
| ·观测站的设置与观测 | 第25-27页 |
| ·观测成果的检查和计算 | 第27页 |
| ·坐标转换 | 第27-28页 |
| ·移动和变形计算 | 第28-29页 |
| ·移动变形曲线的动态分布特征 | 第29-36页 |
| ·下沉曲线的动态分布特征 | 第29-30页 |
| ·倾斜曲线的动态分布特征 | 第30-32页 |
| ·曲率曲线的动态分布特征 | 第32-34页 |
| ·水平移动曲线的动态分布特征 | 第34-36页 |
| 第四章 BP 神经网络模型 | 第36-50页 |
| ·人工神经网络 | 第36-39页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第36页 |
| ·人工神经网络的构成要素 | 第36-39页 |
| ·BP 神经网络 | 第39-47页 |
| ·BP 神经网络介绍 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络的基本要素 | 第40-44页 |
| ·BP 网络的正向传播 | 第44页 |
| ·BP 网络的反向传播 | 第44-47页 |
| ·BP 算法的缺点及改进 | 第47-50页 |
| ·BP 算法的缺点 | 第47页 |
| ·BP 算法的改进 | 第47-50页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的山区开采沉陷预计建模 | 第50-68页 |
| ·影响因素的选取和量化 | 第50-53页 |
| ·影响因素的选取 | 第50页 |
| ·影响因素的量化 | 第50-51页 |
| ·坡度和坡向的确定 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络预计模型的建立与应用 | 第53-66页 |
| ·BP 模型建立过程 | 第53-54页 |
| ·BP 模型的确定 | 第54-55页 |
| ·模型精度检验及可靠性分析 | 第55-60页 |
| ·用确定好的模型进行预计 | 第60-62页 |
| ·预计结果三维显示与分析 | 第62-66页 |
| ·BP 网络模型在蒿峪矿区的初步预计 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与建议 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·问题与建议 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与项目 | 第81页 |