电网调度自动化系统应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 调度自动化系统应用研究现状 | 第10页 |
| 1.3 电网调度自动化的发展 | 第10-11页 |
| 1.4 电网调度自动化的发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.5 研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电力调度自动化系统设计概述 | 第14-21页 |
| 2.1 某电网调度自动化系统基本概况 | 第14页 |
| 2.2 调度管理权限与职责 | 第14页 |
| 2.3 系统的主要功能 | 第14-16页 |
| 2.3.1 SCADA功能 | 第14-15页 |
| 2.3.2 EMS应用功能 | 第15页 |
| 2.3.3 计算机数据通信功能 | 第15-16页 |
| 2.4 WEB功能 | 第16页 |
| 2.5 系统硬件配置设计 | 第16页 |
| 2.6 系统软件 | 第16-17页 |
| 2.7 SCADA软件功能设计 | 第17-18页 |
| 2.7.1 基本要求 | 第17-18页 |
| 2.7.2 数据采集和监控软件(SCADA) | 第18页 |
| 2.8 EMS软件功能设计 | 第18-21页 |
| 2.8.1 网络拓扑 | 第18页 |
| 2.8.2 状态估计 | 第18-19页 |
| 2.8.3 调度员潮流 | 第19页 |
| 2.8.4 短路电流计算 | 第19页 |
| 2.8.5 电压无功优化 | 第19-20页 |
| 2.8.6 负荷预报 | 第20-21页 |
| 第3章 负荷预测原理与应用研究 | 第21-41页 |
| 3.1 某地区电网负荷预测的年度分析 | 第21-28页 |
| 3.1.1 2013年度负荷分析 | 第21-25页 |
| 3.1.2 2014年度负荷预测分析 | 第25-28页 |
| 3.2 负荷预测在调度自动化系统中的应用简介 | 第28-34页 |
| 3.2.1 操作说明 | 第28-30页 |
| 3.2.2 单日负荷曲线 | 第30-31页 |
| 3.2.3 罗列型负荷曲线 | 第31页 |
| 3.2.4 持续型负荷曲线 | 第31-32页 |
| 3.2.5 负荷曲线对比 | 第32页 |
| 3.2.6 稳定度分析 | 第32-33页 |
| 3.2.7 日电量分析 | 第33-34页 |
| 3.3 负荷预测系统的应用分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 单日负荷预测的预测方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 人工神经网络法的简单介绍 | 第35-36页 |
| 3.3.3 神经网络在某电网负荷预中的具体应用 | 第36-41页 |
| 第4章 潮流计算 | 第41-57页 |
| 4.1 潮流计算概述 | 第41页 |
| 4.2 几种电网潮流算法的比较 | 第41-42页 |
| 4.3 某电网潮流计算程序的基本功能及特点 | 第42-44页 |
| 4.4 电网潮流计算程序实现 | 第44-48页 |
| 4.5 潮流算法在实际工作中的应用 | 第48-57页 |
| 4.5.1 静态电压稳定极限的计算 | 第48-49页 |
| 4.5.2 计算实例与结果分析 | 第49-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
