基于n-SVR的冷水机组FDD方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 故障检测与诊断方法概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 故障检测与诊断方法的发展历史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障检测与诊断方法分类 | 第12-13页 |
| 1.2.3 常用 FDD 方法介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.4 HVAC 系统故障检测与诊断基本知识 | 第14-15页 |
| 1.2.5 离心式机组故障统计与分析 | 第15-17页 |
| 1.3 文献回顾 | 第17-20页 |
| 1.3.1 机组性能预测与评价 | 第17页 |
| 1.3.2 传感器故障检测与诊断 | 第17-18页 |
| 1.3.3 机组故障检测与诊断 | 第18-20页 |
| 1.3.4 其他故障检测与诊断 | 第20页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第20-22页 |
| 第2章 冷水机组系统及支持向量机理论 | 第22-40页 |
| 2.1 冷水机组系统概述及热力分析 | 第22-29页 |
| 2.1.1 蒸气压缩式制冷循环 | 第22-23页 |
| 2.1.2 制冷循环热力学分析 | 第23-24页 |
| 2.1.3 压缩机热力学分析 | 第24-26页 |
| 2.1.4 冷凝器热力学分析 | 第26-27页 |
| 2.1.5 蒸发器热力学分析 | 第27-28页 |
| 2.1.6 膨胀阀热力学分析 | 第28-29页 |
| 2.2 离心式冷水机组简介 | 第29-30页 |
| 2.3 支持向量机理论简介 | 第30-39页 |
| 2.3.1 支持向量机发展历程 | 第30-32页 |
| 2.3.2 支持向量机基本原理 | 第32-38页 |
| 2.3.3 支持向量机的优点 | 第38页 |
| 2.3.4 支持向量机的应用范围 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于 n-SVR 的故障检测与诊断方法 | 第40-51页 |
| 3.1 离心式冷水机组常见故障 | 第40-41页 |
| 3.2 离心式冷水机组 FDD 基本策略 | 第41-45页 |
| 3.3 n-SVR 模型和 EWMA 控制图 | 第45-48页 |
| 3.3.1 n-SVR 模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 EWMA 控制图 | 第46-48页 |
| 3.4 故障诊断规则 | 第48-50页 |
| 3.4.1 与流动工质相关故障的诊断规则 | 第48-49页 |
| 3.4.2 与组件相关故障的诊断规则 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 离心式冷水机组 FDD 方法应用 | 第51-78页 |
| 4.1 ASHRAE RP-1043 项目简介 | 第51-54页 |
| 4.1.1 项目系统介绍 | 第51-52页 |
| 4.1.2 项目测试工况 | 第52-53页 |
| 4.1.3 无故障测试 | 第53页 |
| 4.1.4 故障测试 | 第53-54页 |
| 4.2 ASHRAE RP-1043 实验验证 | 第54-69页 |
| 4.2.1 回归模型验证与对比分析 | 第54-58页 |
| 4.2.2 故障检测与诊断策略验证 | 第58-69页 |
| 4.3 在实际空调系统中的验证 | 第69-77页 |
| 4.3.1 回归模型的验证与对比分析 | 第69-72页 |
| 4.3.2 故障检测与诊断策略应用 | 第72-77页 |
| 4.4 FDD 策略程序运行环境要求 | 第77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
