| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数据挖掘 | 第12-14页 |
| 1.2.2 医院技术创新 | 第14-15页 |
| 1.2.3 医学领域的数据挖掘 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究目标方法和工具 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 研究工具的选择 | 第16-18页 |
| 2 数据挖掘的相关理论研究 | 第18-34页 |
| 2.1 数据挖掘理论方法 | 第18-24页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分析方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要功能 | 第20-22页 |
| 2.1.4 数据预处理技术 | 第22-24页 |
| 2.2 聚类分析理论 | 第24-29页 |
| 2.2.1 相似度测度 | 第24-26页 |
| 2.2.2 聚类分析的基本方法 | 第26-29页 |
| 2.3 关联规则理论 | 第29-34页 |
| 2.3.1 关联规则的概念 | 第29页 |
| 2.3.2 关联规则挖掘算法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 经典频繁项集——Apriori算法描述 | 第31-34页 |
| 3 医院技术创新的背景分析 | 第34-43页 |
| 3.1 医院技术创新的必要性分析 | 第34-37页 |
| 3.1.1 社会发展需要 | 第34-35页 |
| 3.1.2 公立医院改革 | 第35-36页 |
| 3.1.3 政策环境支持 | 第36页 |
| 3.1.4 技术环境支持 | 第36-37页 |
| 3.2 医院技术创新的制约因素分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 学术研究因素 | 第37-38页 |
| 3.2.2 医疗机构资源配置因素 | 第38-39页 |
| 3.2.3 市场环境因素 | 第39-40页 |
| 3.3 医院技术创新数据特征分析 | 第40-41页 |
| 3.4 医院技术创新存在的问题 | 第41-43页 |
| 4 医院技术创新数据挖掘系统的构建 | 第43-48页 |
| 4.1 医院技术创新数据的提取 | 第43-44页 |
| 4.1.1 基于医院信息系统的数据提取方法 | 第43页 |
| 4.1.2 基于问卷调查的数据采集方法 | 第43-44页 |
| 4.2 医院技术创新数据挖掘系统的设计与构建 | 第44-46页 |
| 4.2.1 医院技术创新数据挖掘系统的结构设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 医院技术创新数据库的ETL设计架构 | 第45-46页 |
| 4.3 医院技术创新数据库的结构 | 第46-48页 |
| 5 医院技术创新数据挖掘与分析 | 第48-55页 |
| 5.1 K-Means聚类分析医院技术创新数据 | 第48-49页 |
| 5.1.1 基于SPSS的K-Means聚类分析实现 | 第48-49页 |
| 5.1.2 结果分析 | 第49页 |
| 5.2 Apriori算法分析医院技术创新规律 | 第49-53页 |
| 5.2.1 基于SPSS Modeler的Apriori算法实现 | 第49-51页 |
| 5.2.2 Apriori算法产生关联规则 | 第51-53页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第53页 |
| 5.3 医院技术创新问题的初步建议 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第55页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录A 调查问卷 | 第59-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
