摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·机器视觉检测技术概述与发展 | 第10-12页 |
·机器视觉检测的概念 | 第10页 |
·机器视觉检测技术在工业生产中的应用 | 第10-11页 |
·机器视觉检测技术的发展 | 第11-12页 |
·基于机器视觉检测技术的纸张缺陷检测技术概述 | 第12-14页 |
·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
第2章 纸张缺陷视觉检测系统的方案研究 | 第15-23页 |
·纸张的机器视觉检测技术原理综述 | 第15-17页 |
·纸张图像的获取 | 第15-16页 |
·图像的处理和分析 | 第16页 |
·结果输出及执行 | 第16-17页 |
·纸张缺陷视觉检测系统的总体设计方案 | 第17-19页 |
·系统的总体结构设计 | 第17-18页 |
·成像单元设计 | 第18-19页 |
·图像处理器的设计方案 | 第19-20页 |
·基于FPGA+DSP 的图像处理器的总体设计 | 第20-22页 |
·系统的工作流程 | 第22-23页 |
第3章 基于 FPGA 的图像预处理算法及仿真实现 | 第23-32页 |
·预处理滤波方法简介 | 第23页 |
·中值滤波技术介绍 | 第23-25页 |
·中值滤波原理 | 第24页 |
·中值滤波与均值滤波在VC++下的仿真 | 第24-25页 |
·中值滤波的FPGA 实现 | 第25-32页 |
·基于FPGA 的3×3 模板的硬件构成 | 第25-26页 |
·基于FPGA 的移位寄存器块的实现 | 第26-29页 |
·基于FPGA 的排序模块 | 第29-31页 |
·中值滤波实现及试验结果 | 第31-32页 |
第4章 基于 FPGA+DSP 的图像处理器的硬件设计 | 第32-52页 |
·DSP 的特点及系统设计开发流程 | 第32-33页 |
·DSP 的特点 | 第32页 |
·DSP 系统的硬件设计流程 | 第32-33页 |
·图像处理器芯片选择 | 第33-35页 |
·DSP 芯片的选择 | 第33-34页 |
·FPGA 芯片的选择 | 第34-35页 |
·基于FPGA 的图像采集预处理电路设计 | 第35-37页 |
·SAA7111A 视频解码芯片介绍 | 第35-36页 |
·SAA7111A 视频解码电路设计 | 第36-37页 |
·DSP 电路设计 | 第37-46页 |
·TMS320DM642 的外部存储器EMIFA 接口 | 第38-40页 |
·TMS320DM642 的外部存储器扩展 | 第40-45页 |
·TMS320DM642 的时钟系统 | 第45页 |
·DSP 监控复位系统 | 第45-46页 |
·USB 主机接口设计 | 第46-48页 |
·USB 总线及其接口芯片ISP1581 | 第46-47页 |
·TMS320DM642 的USB 接口设计 | 第47-48页 |
·TMS320DM642 的电源设计 | 第48-49页 |
·硬件设计的其它问题 | 第49页 |
·解码芯片的采样速率 | 第49页 |
·系统时序问题 | 第49页 |
·印制电路板(PCB)的设计 | 第49-52页 |
第5章 系统软件设计与系统实现 | 第52-64页 |
·DSP 的系统设计开发流程 | 第52-53页 |
·项目建立 | 第52页 |
·项目调试 | 第52-53页 |
·系统软件的整体结构描述 | 第53-56页 |
·视频图像采集预处理软件设计 | 第56-57页 |
·图像采集预处理的FPGA 实现 | 第56页 |
·DSP 中断响应流程 | 第56-57页 |
·图像处理识别算法的软件设计 | 第57-62页 |
·边缘检测算法的软件设计 | 第58-59页 |
·图像分割算法的实现 | 第59-60页 |
·缺陷分类识别算法的实现 | 第60-62页 |
·检测系统的组成与运行结果测试 | 第62-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第69页 |