摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 自适应回声消除的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 课题的来源 | 第11页 |
1.4 论文内容组织 | 第11-13页 |
第2章 回声消除与自适应滤波器 | 第13-22页 |
2.1 回声消除概述 | 第13-17页 |
2.1.1 回声的分类 | 第13-14页 |
2.1.2 回声消除器的基本框架 | 第14-16页 |
2.1.3 回声消除性能度量 | 第16-17页 |
2.2 自适应滤波器的概述 | 第17-18页 |
2.3 回声路径的数学建模 | 第18-21页 |
2.3.1 房间混响模型 | 第18-20页 |
2.3.2 RIR 实验仿真 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 回声消除中自适应算法的研究 | 第22-34页 |
3.1 LMS 算法 | 第22-24页 |
3.1.1 LMS 算法的推导 | 第22-23页 |
3.1.2 LMS 算法性能分析 | 第23-24页 |
3.2 LMS 算法的改进 | 第24-28页 |
3.2.1 NLMS 算法 | 第24-26页 |
3.2.2 PNLMS 算法与回声路径 | 第26-28页 |
3.3 改进的自适应算法 | 第28-29页 |
3.3.1 SIPNLMS 算法 | 第28-29页 |
3.4 回声消除算法的比较 | 第29-33页 |
3.4.1 各个算法复杂度分析 | 第29-30页 |
3.4.2 各算法在三种不同路径下的性能分析 | 第30-32页 |
3.4.3 SIPNLMS 实际音频仿真 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 回声消除的整体方案 | 第34-60页 |
4.1 双端检测器 | 第34-43页 |
4.1.1 双端检测算法的一般步骤 | 第35-36页 |
4.1.2 基于能量的双端检测算法 | 第36页 |
4.1.3 基于互相关的双端检测算法及其改进的算法 | 第36-39页 |
4.1.4 评价 DTD 算法的检测性能 | 第39-41页 |
4.1.5 DTD 算法检测性能仿真 | 第41-43页 |
4.2 语音预处理模块 | 第43-45页 |
4.2.1 带通滤波器的设计 | 第44-45页 |
4.3 非线性处理模块 | 第45-46页 |
4.4 回声消除的整体方案 | 第46-51页 |
4.4.1 方案的设计及算法分析 | 第46-50页 |
4.4.2 实际音频信号仿真 | 第50-51页 |
4.5. 实验结果分析 | 第51-58页 |
4.5.1 收敛性分析 | 第51-53页 |
4.5.2 引入系数缓存机制提高滤波器的收敛速度 | 第53-56页 |
4.5.3 信噪比对双端检测的影响 | 第56页 |
4.5.4 进一步提升双端检测算法的性能 | 第56-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 Android 对讲系统的关键技术 | 第60-66页 |
5.1 回声消除系统软硬件资源 | 第60页 |
5.2 系统音频编解码实现 | 第60-63页 |
5.3 对讲系统整体软件的分析与实现 | 第63-65页 |
5.3.1 对讲系统的通讯流程 | 第63页 |
5.3.2 多线程程序设计 | 第63-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 回声消除算法在 android 对讲系统中的实现 | 第66-78页 |
6.1 回声消除算法 C 代码的实现 | 第67-69页 |
6.2 将回声消除算法嵌入 android 对讲系统中遇到几个实际问题 | 第69-76页 |
6.2.1 远端数据和近端数据同步问题 | 第69-71页 |
6.2.2 解决数据不同步的问题 | 第71-73页 |
6.2.3 回声消除算法嵌入对讲系统的接口描述 | 第73-75页 |
6.2.4 回声消除算法与 java 层数据类型的匹配 | 第75-76页 |
6.3 Android 系统上测试回声消除的效果 | 第76-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
第7章 总结与展望 | 第78-81页 |
7.1 论文工作总结 | 第78页 |
7.2 工作展望 | 第78-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |