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基于Android架构对讲系统的回声消除算法的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 自适应回声消除的研究现状第10-11页
    1.3 课题的来源第11页
    1.4 论文内容组织第11-13页
第2章 回声消除与自适应滤波器第13-22页
    2.1 回声消除概述第13-17页
        2.1.1 回声的分类第13-14页
        2.1.2 回声消除器的基本框架第14-16页
        2.1.3 回声消除性能度量第16-17页
    2.2 自适应滤波器的概述第17-18页
    2.3 回声路径的数学建模第18-21页
        2.3.1 房间混响模型第18-20页
        2.3.2 RIR 实验仿真第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 回声消除中自适应算法的研究第22-34页
    3.1 LMS 算法第22-24页
        3.1.1 LMS 算法的推导第22-23页
        3.1.2 LMS 算法性能分析第23-24页
    3.2 LMS 算法的改进第24-28页
        3.2.1 NLMS 算法第24-26页
        3.2.2 PNLMS 算法与回声路径第26-28页
    3.3 改进的自适应算法第28-29页
        3.3.1 SIPNLMS 算法第28-29页
    3.4 回声消除算法的比较第29-33页
        3.4.1 各个算法复杂度分析第29-30页
        3.4.2 各算法在三种不同路径下的性能分析第30-32页
        3.4.3 SIPNLMS 实际音频仿真第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 回声消除的整体方案第34-60页
    4.1 双端检测器第34-43页
        4.1.1 双端检测算法的一般步骤第35-36页
        4.1.2 基于能量的双端检测算法第36页
        4.1.3 基于互相关的双端检测算法及其改进的算法第36-39页
        4.1.4 评价 DTD 算法的检测性能第39-41页
        4.1.5 DTD 算法检测性能仿真第41-43页
    4.2 语音预处理模块第43-45页
        4.2.1 带通滤波器的设计第44-45页
    4.3 非线性处理模块第45-46页
    4.4 回声消除的整体方案第46-51页
        4.4.1 方案的设计及算法分析第46-50页
        4.4.2 实际音频信号仿真第50-51页
    4.5. 实验结果分析第51-58页
        4.5.1 收敛性分析第51-53页
        4.5.2 引入系数缓存机制提高滤波器的收敛速度第53-56页
        4.5.3 信噪比对双端检测的影响第56页
        4.5.4 进一步提升双端检测算法的性能第56-58页
    4.6 本章小结第58-60页
第5章 Android 对讲系统的关键技术第60-66页
    5.1 回声消除系统软硬件资源第60页
    5.2 系统音频编解码实现第60-63页
    5.3 对讲系统整体软件的分析与实现第63-65页
        5.3.1 对讲系统的通讯流程第63页
        5.3.2 多线程程序设计第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第6章 回声消除算法在 android 对讲系统中的实现第66-78页
    6.1 回声消除算法 C 代码的实现第67-69页
    6.2 将回声消除算法嵌入 android 对讲系统中遇到几个实际问题第69-76页
        6.2.1 远端数据和近端数据同步问题第69-71页
        6.2.2 解决数据不同步的问题第71-73页
        6.2.3 回声消除算法嵌入对讲系统的接口描述第73-75页
        6.2.4 回声消除算法与 java 层数据类型的匹配第75-76页
    6.3 Android 系统上测试回声消除的效果第76-77页
    6.4 本章小结第77-78页
第7章 总结与展望第78-81页
    7.1 论文工作总结第78页
    7.2 工作展望第78-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-84页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第84页

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