摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 选题意义 | 第11-15页 |
1.1.1 我国城市大气污染 | 第12-13页 |
1.1.2 城市大气污染对人类社会的影响 | 第13-15页 |
1.2 遥感技术 | 第15-18页 |
1.2.1 城市大气污染遥感监测研究进展 | 第16-18页 |
1.3 利用遥感技术进行气溶胶监测的研究进展 | 第18-21页 |
1.3.1 大气气溶胶 | 第18-19页 |
1.3.2 卫星遥感气溶胶的进展 | 第19-20页 |
1.3.3 遥感技术在环境监测中的不足 | 第20-21页 |
1.4 研究内容 | 第21-23页 |
1.4.1 研究目标 | 第21页 |
1.4.2 研究内容 | 第21页 |
1.4.3 论文结构 | 第21-23页 |
第二章 研究区域介绍 | 第23-26页 |
2.1 上海概况 | 第23-24页 |
2.1.1 历史背景 | 第23页 |
2.1.2 地理位置 | 第23-24页 |
2.1.3 社会背景 | 第24页 |
2.1.4 能源结构 | 第24页 |
2.2 上海市气溶胶化学组成 | 第24-25页 |
2.3 上海大气污染防治措施 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 数据源与数据预处理 | 第26-35页 |
3.1 数据源 | 第26-31页 |
3.1.1 MODIS 传感器 | 第26-28页 |
3.1.2 MODIS 数据 | 第28-29页 |
3.1.3 气象数据 | 第29页 |
3.1.4 AERONE 数据 | 第29-31页 |
3.2 MODIS L1B 研究数据组成 | 第31-32页 |
3.3 MODIS 数据源的预处理 | 第32-34页 |
3.3.1 条带噪声去除方法 | 第32-33页 |
3.3.2 Bowtie 效应去除方法 | 第33-34页 |
3.3.3 薄云检测和消除方法 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于 MODIS 数据的上海市气溶胶厚度研究 | 第35-49页 |
4.1 6S 传输模型 | 第35-39页 |
4.1.1 辐射传输机理 | 第35-36页 |
4.1.2 应用于陆地气溶胶反演的辐射传输理论 | 第36-39页 |
4.2 V5.2 算法 | 第39-40页 |
4.3 6S 查算表的建立 | 第40-41页 |
4.4 实验和结果分析 | 第41-48页 |
4.4.1 敏感性试验即气溶胶模式确定 | 第41-46页 |
4.4.2 V5.2 算法反演 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 上海市气溶胶浓度空间变化研究 | 第49-59页 |
5.1 研究区域选择 | 第50-51页 |
5.2 实验步骤 | 第51-52页 |
5.3 实验结果分析 | 第52-58页 |
5.3.1 单项比较分析 | 第52-53页 |
5.3.2 综合比较分析 | 第53-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |