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基于神经网络的瞬变电磁快速成像方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 瞬变电磁法第8-13页
        1.1.1 瞬变电磁法原理第8-9页
        1.1.2 瞬变电磁场的特点及瞬变电磁法工作装置第9-13页
    1.2 瞬变电磁法快速成像的国内外现状第13-15页
    1.3 研究内容第15-16页
2 瞬变电磁快速成像基础第16-26页
    2.1 瞬变电磁的物理过程第16-17页
    2.2 阶跃波激励下的瞬变电磁响应第17-20页
        2.2.1 阶跃波激励下的均匀大地响应第17-19页
        2.2.2 早、晚期及全程视电阻率表达式第19-20页
    2.3 核函数的计算方法第20-22页
    2.4 神经网络基础第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 BP 神经网络的瞬变电磁快速成像第26-42页
    3.1 瞬变电磁快速成像的 BP 网络学习算法第26-29页
    3.2 基于非线性方程模式的 BP 神经网络求解电阻率第29-35页
        3.2.1 BP 神经网络构建第29-31页
        3.2.2 算例分析第31-35页
    3.3 基于曲线拟合模式的 BP 神经网络求解电阻率第35-40页
        3.3.1 BP 神经网络构建第35-36页
        3.3.2 算例分析第36-40页
    3.4 本章小结第40-42页
4 GABP 神经网络的瞬变电磁快速成像第42-50页
    4.1 遗传算法基本思想第42页
    4.2 遗传算法设置第42-45页
        4.2.1 编码第42-43页
        4.2.2 适应度函数第43页
        4.2.3 操作参数选取第43-44页
        4.2.4 算法设计流程第44-45页
    4.3 仿真研究与结果分析第45-48页
    4.4 本章小结第48-50页
5 BP(GABP)网络在接地网故障诊断中的应用第50-58页
    5.1 接地网故障诊断模型仿真第50-52页
    5.2 接地网实验仪器与设备第52-54页
    5.3 接地网实验第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
6 总结和展望第58-60页
    6.1 本文的总结第58-59页
    6.2 后期工作展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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