摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 瞬变电磁法 | 第8-13页 |
1.1.1 瞬变电磁法原理 | 第8-9页 |
1.1.2 瞬变电磁场的特点及瞬变电磁法工作装置 | 第9-13页 |
1.2 瞬变电磁法快速成像的国内外现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
2 瞬变电磁快速成像基础 | 第16-26页 |
2.1 瞬变电磁的物理过程 | 第16-17页 |
2.2 阶跃波激励下的瞬变电磁响应 | 第17-20页 |
2.2.1 阶跃波激励下的均匀大地响应 | 第17-19页 |
2.2.2 早、晚期及全程视电阻率表达式 | 第19-20页 |
2.3 核函数的计算方法 | 第20-22页 |
2.4 神经网络基础 | 第22-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 BP 神经网络的瞬变电磁快速成像 | 第26-42页 |
3.1 瞬变电磁快速成像的 BP 网络学习算法 | 第26-29页 |
3.2 基于非线性方程模式的 BP 神经网络求解电阻率 | 第29-35页 |
3.2.1 BP 神经网络构建 | 第29-31页 |
3.2.2 算例分析 | 第31-35页 |
3.3 基于曲线拟合模式的 BP 神经网络求解电阻率 | 第35-40页 |
3.3.1 BP 神经网络构建 | 第35-36页 |
3.3.2 算例分析 | 第36-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
4 GABP 神经网络的瞬变电磁快速成像 | 第42-50页 |
4.1 遗传算法基本思想 | 第42页 |
4.2 遗传算法设置 | 第42-45页 |
4.2.1 编码 | 第42-43页 |
4.2.2 适应度函数 | 第43页 |
4.2.3 操作参数选取 | 第43-44页 |
4.2.4 算法设计流程 | 第44-45页 |
4.3 仿真研究与结果分析 | 第45-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
5 BP(GABP)网络在接地网故障诊断中的应用 | 第50-58页 |
5.1 接地网故障诊断模型仿真 | 第50-52页 |
5.2 接地网实验仪器与设备 | 第52-54页 |
5.3 接地网实验 | 第54-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
6 总结和展望 | 第58-60页 |
6.1 本文的总结 | 第58-59页 |
6.2 后期工作展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |