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基于重要度与紧密度的搜索串核心词提取系统

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题来源及项目名称第8-9页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.2 与本课题有关的国内外研究状况第9-11页
        1.2.1 自然语言处理在信息检索中的应用第9-10页
        1.2.2 基于查询日志的机器学习第10页
        1.2.3 搜索引擎中有关核心词提取的研究第10-11页
    1.3 本课题研究的主要内容第11-13页
第2章 核心词提取系统需求分析与概要设计第13-19页
    2.1 查询分析系统结构第13-14页
    2.2 搜索串核心词提取系统的功能与意义第14-15页
    2.3 功能性需求第15-16页
        2.3.1 重要度的定义、数据挖掘及优化第15页
        2.3.2 紧密度的定义、数据挖掘与优化第15页
        2.3.3 其他数据与规则第15-16页
        2.3.4 核心词提取第16页
    2.4 非功能需求第16-17页
        2.4.1 性能需求第16页
        2.4.2 系统容错性需求第16-17页
        2.4.3 可扩展性需求第17页
    2.5 核心词提取系统架构设计第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第3章 核心词提取系统的详细设计与实现第19-52页
    3.1 重要度与紧密度的定义及理论基础第19-25页
        3.1.1 重要度的定义及理论基础第19-22页
        3.1.2 紧密度的定义及理论基础第22-25页
    3.2 原始日志与挖掘数据第25-28页
        3.2.1 用户点击日志第25-26页
        3.2.2 召回日志第26-27页
        3.2.3 数据查询服务第27页
        3.2.4 挖掘数据第27-28页
    3.3 重要度数据挖掘的设计与实现第28-36页
        3.3.1 数据准备阶段第28-29页
        3.3.2 数据挖掘阶段第29-35页
        3.3.3 数据使用阶段第35-36页
    3.4 紧密度数据挖掘的设计与实现第36-42页
        3.4.1 数据准备阶段第36-37页
        3.4.2 数据挖掘阶段第37-41页
        3.4.3 数据使用阶段第41-42页
    3.5 其他离线数据挖掘与规则提取第42-45页
        3.5.1 实体词挖掘第42-44页
        3.5.2 基于搜索串成分的规则抽取第44-45页
    3.6 核心词提取模块的设计与实现第45-51页
        3.6.1 核心词提取模块总体设计第45-46页
        3.6.2 核心词提取模块具体实现第46-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第4章 核心词提取系统的优化与测试第52-63页
    4.1 重要度挖掘模块优化第52-54页
    4.2 紧密度挖掘模块优化第54-59页
    4.3 核心词提取模块优化第59-60页
    4.4 核心词提取系统功能性测试第60-61页
    4.5 核心词提取系统非功能测试第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
个人简历第70页

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