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智能弹药红外目标搜索研究

摘要第2-3页
abstract第3-4页
1 绪论第7-13页
    1.1 课题的研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外相关技术研究及发展概述第8-12页
        1.2.1 国内外末敏弹发展概述第8-10页
        1.2.2 红外技术的发展第10-11页
        1.2.3 红外探测器的发展第11-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-13页
2 末敏弹作用原理第13-17页
    2.1 末敏弹第13页
    2.2 末敏弹的基本结构第13-14页
    2.3 末敏弹的工作过程第14-16页
    2.4 本章小结第16-17页
3 末敏弹红外探测系统研究第17-38页
    3.1 红外探测原理第17-18页
    3.2 红外辐射传播模型分析第18-26页
        3.2.1 红外辐射在大气中的传播第18-22页
        3.2.2 地面典型目标红外辐射特性第22-25页
        3.2.3 背景红外辐射特性第25-26页
    3.3 目标探测波段选择第26页
    3.4 红外探测系统设计与分析第26-31页
        3.4.1 红外探测系统组成第26-27页
        3.4.2 红外探测器的选取第27-29页
        3.4.3 光学系统设计第29-30页
        3.4.4 系统电路设计与分析第30-31页
    3.5 红外探测系统中的电磁干扰第31-32页
        3.5.1 电磁干扰与耦合途径第31-32页
        3.5.2 系统电磁兼容设计要点第32页
    3.6 红外探测系统稳态扫描参数设计第32-37页
        3.6.1 末敏弹红外探测系统扫描轨迹第32-33页
        3.6.2 探测系统扫描覆盖面积和扫描间隔的分析与设计第33-34页
        3.6.3 稳态扫描角的分析与设计第34-35页
        3.6.4 转速和落速的分析与设计第35页
        3.6.5 末敏弹探测器与转速关系第35-36页
        3.6.6 扫描轨迹仿真第36-37页
    3.7 本章小结第37-38页
4 末敏弹红外探测系统信号处理及目标识别第38-57页
    4.1 红外探测系统信号分析第38-42页
        4.1.1 探测器目标探测原理第38页
        4.1.2 探测器输出信号模拟第38-41页
        4.1.3 探测信号影响因素第41-42页
    4.2 信号的小波分析第42-49页
        4.2.1 连续小波变换第43-44页
        4.2.2 离散小波变换第44页
        4.2.3 尺度函数和小波函数第44-46页
        4.2.4 小波的仿真分解第46-48页
        4.2.5 小波降噪仿真第48-49页
    4.3 信号的特征量提取第49-50页
    4.4 神经网络与目标识别第50-56页
        4.4.1 神经网络理论第50-51页
        4.4.2 前馈神经网络第51-52页
        4.4.3 反向传播算法(BP算法)第52-54页
        4.4.4 基于人工神经网络的目标识别第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 试验与分析第57-62页
    5.1 探测系统样机与试验转台第57页
    5.2 试验平台与方案第57-58页
    5.3 实测模拟目标信号与分析第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 总结第62-65页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
致谢第70-73页

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