| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第12-14页 |
| 1.2 含风机的配电网无功优化研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 风机在无功优化中处理的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 无功优化模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 无功优化算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 2 关于风机的基本理论 | 第19-29页 |
| 2.1 风力发电机的分类 | 第19-21页 |
| 2.2 风速模型 | 第21-22页 |
| 2.3 双馈感应风机的功率分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 DFIG有功出力的场景划分 | 第22-24页 |
| 2.3.2 DFIG无功出力极限的分析 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于PSAT分析DFIG的接入对配电网的影响 | 第29-38页 |
| 3.1 PSAT软件简介 | 第29-30页 |
| 3.2 DFIG接入配电网对网损的影响 | 第30-32页 |
| 3.3 DFIG接入配电网对电压的影响 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于模拟退火改进的粒子群算法 | 第38-48页 |
| 4.1 基本粒子群算法 | 第38-41页 |
| 4.2 模拟退火算法 | 第41-43页 |
| 4.3 基于模拟退火改进的粒子群算法 | 第43-45页 |
| 4.4 粒子越界处理 | 第45页 |
| 4.5 算例分析 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小节 | 第47-48页 |
| 5 含DFIG的配电网无功优化 | 第48-65页 |
| 5.1 基于场景决策概率的无功优化模型 | 第48-51页 |
| 5.1.1 目标函数的建立 | 第48-50页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第50-51页 |
| 5.2 基于场景决策概率的含DFIG的配电网无功优化 | 第51-61页 |
| 5.2.1 配电网潮流计算求解步骤 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于SA-PSO算法无功优化求解步骤 | 第52-53页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第53-61页 |
| 5.3 考虑日负荷波动的含DFIG的配电网无功优化 | 第61-64页 |
| 5.3.1 负荷波动分析 | 第61-63页 |
| 5.3.2 算例分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |