局部时变信号的稀疏表示与压缩传输技术研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 基于编码的压缩传输 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于压缩感知的压缩传输 | 第11-12页 |
| 1.3.3 基于RPCA的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作及安排 | 第13-15页 |
| 2 稀疏表示与压缩传输的相关理论 | 第15-24页 |
| 2.1 稀疏表示的理论模型 | 第15-16页 |
| 2.2 时变信号的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.3 压缩感知的理论模型 | 第17-19页 |
| 2.4 RPCA的理论基础 | 第19-23页 |
| 2.4.1 低秩矩阵与矩阵补全 | 第20页 |
| 2.4.2 优化算法 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于RPCA的信号稀疏表示和压缩传输 | 第24-44页 |
| 3.1 基于RPCA的局部时变信号的稀疏表示 | 第24-26页 |
| 3.2 RPCA的参数求解算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 迭代阈值法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 加速近端梯度法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 增广拉格朗日乘子法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于RPCA模型自适应压缩传输 | 第29-31页 |
| 3.4 仿真验证 | 第31-42页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第31-32页 |
| 3.4.2 视频帧重构示例 | 第32-34页 |
| 3.4.3 模拟数据验证 | 第34-39页 |
| 3.4.4 数据集测试 | 第39-42页 |
| 3.4.5 仿真验证总结 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于BRPCA的稀疏表示和压缩传输 | 第44-60页 |
| 4.1 贝叶斯模型 | 第44-45页 |
| 4.2 基于BRPCA的局部时变信号稀疏表示 | 第45-48页 |
| 4.2.1 低秩成分 | 第46页 |
| 4.2.2 稀疏成分 | 第46-47页 |
| 4.2.3 噪声成分 | 第47页 |
| 4.2.4 后验概率分布 | 第47页 |
| 4.2.5 稀疏成分的时空马尔科夫依赖 | 第47-48页 |
| 4.3 基于BRPCA的参数估计算法 | 第48-50页 |
| 4.4 结合DCS的局部时变信号压缩传输 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真验证 | 第51-59页 |
| 4.5.1 视频帧重构示例 | 第51-53页 |
| 4.5.2 模拟数据验证 | 第53-54页 |
| 4.5.3 数据集测试 | 第54-58页 |
| 4.5.4 仿真验证总结 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文工作的总结 | 第60页 |
| 5.2 今后工作的展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
