基于可逆信息隐藏的微信预约政府访客管理系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能访客系统 | 第11页 |
| 1.2.2 加密图像可逆信息隐藏 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第15-26页 |
| 2.1 政府访客管理现状 | 第15-16页 |
| 2.2 业务需求分析 | 第16-19页 |
| 2.3 功能需求分析 | 第19-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 RDHEI算法及其在系统中的应用 | 第26-35页 |
| 3.1 身份证信息隐私保护 | 第26页 |
| 3.2 访客信息二值编码 | 第26-27页 |
| 3.3 RDHEI算法及其在系统中的应用 | 第27-34页 |
| 3.3.1 预处理：获得插值误差 | 第27-29页 |
| 3.3.2 图像加密 | 第29-30页 |
| 3.3.3 数据嵌入 | 第30-31页 |
| 3.3.4 数据提取和图像恢复 | 第31-32页 |
| 3.3.5 实验结果和分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-53页 |
| 4.1 系统概述 | 第35-36页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第36-38页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第38-43页 |
| 4.3.1 微信预约管理 | 第38-39页 |
| 4.3.2 访客来访管理 | 第39-40页 |
| 4.3.3 单位基本管理 | 第40-41页 |
| 4.3.4 事件处理管理 | 第41-42页 |
| 4.3.5 数据统计分析 | 第42-43页 |
| 4.3.6 系统管理模块 | 第43页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第43-49页 |
| 4.4.1 数据库概念设计 | 第44-47页 |
| 4.4.2 数据库逻辑设计 | 第47-49页 |
| 4.5 技术选型 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 系统实现 | 第53-64页 |
| 5.1 开发规约 | 第53-55页 |
| 5.2 功能模块实现 | 第55-63页 |
| 5.2.1 访客来访管理 | 第55-57页 |
| 5.2.2 微信预约管理 | 第57-59页 |
| 5.2.3 来访事件处理 | 第59-60页 |
| 5.2.4 访客信息管理 | 第60-61页 |
| 5.2.5 单位基本管理 | 第61-62页 |
| 5.2.6 统计分析管理 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 系统的测试与运行 | 第64-78页 |
| 6.1 系统测试介绍 | 第64页 |
| 6.2 测试用例与结果 | 第64-67页 |
| 6.2.1 系统登录测试 | 第64-65页 |
| 6.2.2 访客来访登记测试 | 第65-66页 |
| 6.2.3 微信预约测试 | 第66页 |
| 6.2.4 访客查询测试 | 第66页 |
| 6.2.5 单位管理测试 | 第66-67页 |
| 6.2.6 系统管理测试 | 第67页 |
| 6.3 系统运行效果 | 第67-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
