基于残差改进的灾变灰预测在电力行业网络安全预测中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 2. 电力企业信息网络现状及预测标准 | 第15-23页 |
| 2.1 网络结构特点 | 第15-16页 |
| 2.2 风险点分析 | 第16-17页 |
| 2.3 现有预测方法及标准 | 第17-19页 |
| 2.4 改进后的评价指标 | 第19-23页 |
| 3. 基于残差改进的灾变灰预测 | 第23-31页 |
| 3.1 灰色预测及灾变灰预测模型 | 第23-26页 |
| 3.1.1 灰色预测模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 灾变灰预测模型 | 第24-26页 |
| 3.2 神经网络模型 | 第26-28页 |
| 3.3 灾变灰预测与神经网络模型的特点 | 第28-29页 |
| 3.4 基于残差改进的灾变灰预测 | 第29-31页 |
| 4. 测试与分析 | 第31-49页 |
| 4.1 数据采样与处理 | 第31-40页 |
| 4.1.1 数据基线 | 第31-33页 |
| 4.1.2 数据相关性 | 第33-36页 |
| 4.1.3 样本权重选择 | 第36-40页 |
| 4.2 灾变灰预测 | 第40-45页 |
| 4.3 神经网络残差修正 | 第45-47页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 5. 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第57页 |
