| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·交互式电子白板研究背景 | 第10-12页 |
| ·交互式电子白板的发展前景与趋势 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 交互式电子白板系统的框架结构及功能的分析 | 第15-19页 |
| ·交互式电子白板系统框架结构 | 第15-16页 |
| ·交互式电子白板系统功能分析 | 第16-19页 |
| 第3章 视频压缩技术研究 | 第19-51页 |
| ·信息冗余 | 第19-21页 |
| ·图像分割 | 第21-28页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第21-23页 |
| ·Sobel边缘检测算子的改进 | 第23-26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·运动估计 | 第28-30页 |
| ·块匹配算法准则 | 第30-32页 |
| ·平均绝对误差函数 | 第30页 |
| ·绝对差值和函数 | 第30-31页 |
| ·均方误差函数 | 第31页 |
| ·最大误差最小函数 | 第31页 |
| ·归一化互相关函数 | 第31-32页 |
| ·块匹配算法的性能指标 | 第32页 |
| ·常见的运动估计算法 | 第32-51页 |
| ·全搜索算法 | 第33-34页 |
| ·三步搜索算法 | 第34-36页 |
| ·新三步搜索算法 | 第36-38页 |
| ·四步搜索算法 | 第38-39页 |
| ·二维对数搜索算法 | 第39-41页 |
| ·菱形搜索算法 | 第41-43页 |
| ·六边形搜索算法 | 第43-46页 |
| ·基于运动场预测的自适应搜索算法 | 第46-47页 |
| ·UMHexagonS算法 | 第47-51页 |
| 第4章 基于交互式电子白板的运动估计算法——菱形—窄六边形自适应算法 | 第51-62页 |
| ·菱形—窄六边形自适应算法 | 第52-58页 |
| ·预测搜索起点Vs | 第52-53页 |
| ·搜索起点自适应搜索模式 | 第53-54页 |
| ·搜索模板 | 第54-55页 |
| ·菱形—窄六边形自适应算法搜索过程 | 第55-58页 |
| ·菱形—窄六边形自适应算法搜索实例 | 第58-59页 |
| ·测试平台及其配置 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| 第5章 放大镜全景显现投影方法 | 第62-69页 |
| ·固定区域均放大率模型 | 第62-63页 |
| ·中心对应均放大率移动模型 | 第63-64页 |
| ·中心对应均放大率移动扩展模型 | 第64-65页 |
| ·放大镜偏移模型 | 第65-67页 |
| ·双缓冲技术 | 第67-69页 |
| 第6章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |