风电场输出功率短期动态预测及其应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 风电功率预测国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.4 含风电的电力系统优化调度研究现状 | 第13-16页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 2 基于动态调整策略的风电预测模型 | 第17-30页 |
| 2.1 风电的特性分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 风能的特性指标 | 第17-18页 |
| 2.1.2 风电场发电特性 | 第18页 |
| 2.1.3 风电功率特性 | 第18页 |
| 2.2 常见的风电功率预测方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 时间序列法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 神经网络法 | 第21-23页 |
| 2.3 动态预测模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基本预测模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 误差判别函数 | 第26-28页 |
| 2.3.3 动态调整策略 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 风电场输出功率短期预测 | 第30-42页 |
| 3.1 风电功率的主要影响因素 | 第30-32页 |
| 3.2 历史数据的采集与处理 | 第32-34页 |
| 3.2.1 历史数据的采集 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.3 风电场输出功率动态预测模型 | 第34-35页 |
| 3.4 实例分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 误差评价函数 | 第35-36页 |
| 3.4.2 判别函数的阈值设置 | 第36-37页 |
| 3.4.3 动态调整前后的结果对比分析 | 第37-39页 |
| 3.4.4 采用不同基本模型的预测结果 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 风电功率短期预测的应用 | 第42-61页 |
| 4.1 风电功率预测在电力系统中的应用 | 第42-44页 |
| 4.1.1 电力系统无功优化 | 第42-43页 |
| 4.1.2 电力系统优化调度 | 第43-44页 |
| 4.2 风电-火电联合调度 | 第44-52页 |
| 4.2.1 风火联合调度模型 | 第44-48页 |
| 4.2.2 算例分析 | 第48-52页 |
| 4.3 风水互补微电网运行策略 | 第52-60页 |
| 4.3.1 风水互补微电网结构 | 第52-53页 |
| 4.3.2 风水互补微电网的优化调度模型 | 第53-55页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结及展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第68页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第68页 |
