基于机器视觉的金刚砂线颗粒检测技术的研究与应用
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
1.3 主要研究内容 | 第9-11页 |
第二章 金刚砂线颗粒图像预处理 | 第11-20页 |
2.1 金刚砂颗粒图像滤波预处理 | 第11-14页 |
2.2 金刚砂颗粒图像二值化预处理 | 第14-17页 |
2.3 金刚砂颗粒图像形态学预处理 | 第17-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 金刚砂颗粒粘连区域凹点提取 | 第20-28页 |
3.1 金刚砂颗粒粘连区域轮廓离散点曲率求取 | 第20-23页 |
3.2 金刚砂颗粒粘连区域角点检测与提取 | 第23-26页 |
3.3 金刚砂颗粒粘连区域凹点检测实验分析 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于特征向量提取与类型识别的粘连颗粒分割 | 第28-38页 |
4.1 金刚砂颗粒粘连特征向量提取 | 第28-31页 |
4.2 金刚砂颗粒粘连类型分类 | 第31-35页 |
4.3 金刚砂颗粒粘连区域分割原则与实验分析 | 第35-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 金刚砂颗粒数量统计与颗粒参数测量 | 第38-49页 |
5.1 金刚砂线颗粒数量统计 | 第38-39页 |
5.2 金刚砂颗粒参数测量 | 第39-40页 |
5.3 金刚砂颗粒参数测量实验分析 | 第40-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录:图像处理及检测软件部分代码 | 第53-75页 |
攻读学位期间研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |