| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 项目背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 关键词优化的研究与应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 关联规则算法 | 第14-16页 |
| 1.3 主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-24页 |
| 2.1 Apriori算法及其改进算法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 关联规则的相关概念 | 第18页 |
| 2.1.2 Apriori算法的原理 | 第18-20页 |
| 2.1.3 加权Apriori算法 | 第20-22页 |
| 2.2 增量挖掘算法 | 第22-23页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第22页 |
| 2.2.2 FUP算法的原理 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 挖掘数据源构建 | 第24-35页 |
| 3.1 数据集介绍 | 第24-26页 |
| 3.1.1 用户访问日志 | 第24-25页 |
| 3.1.2 商品目录信息 | 第25页 |
| 3.1.3 询盘记录 | 第25-26页 |
| 3.2 数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 数据清洗 | 第26-28页 |
| 3.2.2 用户识别 | 第28页 |
| 3.2.3 会话识别 | 第28-29页 |
| 3.3 加权轨迹数据集的构建 | 第29-33页 |
| 3.3.1 初始访问记录集的生成 | 第30页 |
| 3.3.2 加权访问记录集的生成 | 第30-32页 |
| 3.3.3 访问轨迹数据集的生成 | 第32-33页 |
| 3.3.4 加权轨迹数据集的生成 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于关联规则的检索模式挖掘 | 第35-39页 |
| 4.1 设计思路 | 第35-36页 |
| 4.2 检索模式挖掘模块设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数据读取模块 | 第36-37页 |
| 4.2.2 关联分析模块 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于动态阈值的增量挖掘 | 第39-46页 |
| 5.1 设计思路 | 第39-40页 |
| 5.2 增量挖掘模块设计 | 第40-41页 |
| 5.2.1 增量挖掘策略设计 | 第40页 |
| 5.2.2 增量挖掘模块设计 | 第40-41页 |
| 5.3 后台评估模块设计 | 第41-45页 |
| 5.3.1 阈值评估模块 | 第42-43页 |
| 5.3.2 阈值调整模块 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 模块实现与测试 | 第46-54页 |
| 6.1 系统架构 | 第46页 |
| 6.2 挖掘数据源构建模块实现 | 第46-47页 |
| 6.2.1 数据预处理模块实现 | 第46-47页 |
| 6.2.2 加权轨迹数据集模块实现 | 第47页 |
| 6.3 基于关联规则的检索模式挖掘模块实现 | 第47-48页 |
| 6.3.1 基于Apriori算法的关联挖掘模块实现 | 第47-48页 |
| 6.4 基于动态阈值的增量挖掘模块实现 | 第48-49页 |
| 6.4.1 增量挖掘模块实现 | 第48-49页 |
| 6.4.2 后台评估模块实现 | 第49页 |
| 6.5 模块测试 | 第49-53页 |
| 6.5.1 测试环境 | 第49-50页 |
| 6.5.2 模块功能测试 | 第50-52页 |
| 6.5.3 模块性能测试 | 第52-53页 |
| 6.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结 | 第54-56页 |
| 7.1 结论 | 第54页 |
| 7.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |