摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩略词 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 毫米波无线通信概述 | 第17-23页 |
1.2.1 频谱分配 | 第17-18页 |
1.2.2 主要挑战 | 第18-21页 |
1.2.3 关键技术 | 第21-23页 |
1.3 论文主要研究工作和章节安排 | 第23-26页 |
第二章 毫米波无线通信中的信道获取与波束成型技术 | 第26-44页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 毫米波信道传播特性 | 第26-30页 |
2.2.1 路径损耗 | 第26-28页 |
2.2.2 阻塞效应 | 第28-29页 |
2.2.3 空域特性 | 第29-30页 |
2.3 毫米波MIMO架构 | 第30-33页 |
2.4 信道获取技术 | 第33-39页 |
2.4.1 基于压缩感知的信道估计 | 第34-35页 |
2.4.2 基于子空间的信道估计 | 第35-36页 |
2.4.3 利用信号相关性的信道估计 | 第36-39页 |
2.5 数模混合波束成型技术 | 第39-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-44页 |
第三章 基于模拟波束量化码本的毫米波混合预编码优化设计 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 系统模型与优化问题 | 第45-49页 |
3.2.1 系统模型 | 第45-46页 |
3.2.2 信道模型 | 第46页 |
3.2.3 码本介绍 | 第46-48页 |
3.2.4 优化问题 | 第48-49页 |
3.3 混合预编码联合优化设计 | 第49-54页 |
3.3.1 群稀疏范数 | 第50-51页 |
3.3.2 SDP问题转换 | 第51-52页 |
3.3.3 数字预编码设计 | 第52-53页 |
3.3.4 联合优化算法总结 | 第53-54页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第54-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于波束扫描的毫米波多用户混合预编码与信道获取 | 第60-80页 |
4.1 引言 | 第60-61页 |
4.2 系统模型 | 第61-62页 |
4.2.1 毫米波多用户系统模型 | 第61-62页 |
4.2.2 信道模型 | 第62页 |
4.3 以和速率最大为目标的混合预编码设计 | 第62-67页 |
4.3.1 转换为SDP问题 | 第64-66页 |
4.3.2 转换为SOCP问题 | 第66-67页 |
4.4 基于波束扫描训练的信道获取 | 第67-71页 |
4.4.1 波束扫描训练 | 第67-68页 |
4.4.2 反馈方案设计 | 第68页 |
4.4.3 量化方案设计 | 第68-71页 |
4.4.4 有限反馈下的问题降维 | 第71页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第71-78页 |
4.5.1 和速率性能对比 | 第72-75页 |
4.5.2 有限反馈下的性能对比 | 第75-78页 |
4.6 本章小结 | 第78-80页 |
第五章 宽带毫米波系统中的混合预编码与信道获取 | 第80-94页 |
5.1 引言 | 第80-81页 |
5.2 系统模型与信道模型 | 第81-82页 |
5.2.1 系统模型 | 第81-82页 |
5.2.2 信道模型 | 第82页 |
5.3 问题描述及优化 | 第82-87页 |
5.3.1 问题描述 | 第82-83页 |
5.3.2 频率选择性信道下的混合波束设计 | 第83-87页 |
5.4 反馈方案设计 | 第87-88页 |
5.4.1 频率选择性信道的空域特性 | 第87页 |
5.4.2 有限反馈 | 第87-88页 |
5.5 降低复杂度 | 第88-89页 |
5.5.1 码字选择优化问题降维 | 第88页 |
5.5.2 数字预编码优化问题降维 | 第88-89页 |
5.6 仿真结果与分析 | 第89-93页 |
5.7 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 全文总结展望 | 第94-96页 |
6.1 论文全文总结 | 第94-95页 |
6.2 进一步的研究方向 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-104页 |
作者简介 | 第104-106页 |
致谢 | 第106页 |