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基于GPS的危险物资物流实时在线监测系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外危险物资运输安全研究现状第11-12页
        1.2.2 国内危险物资运输安全研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
第2章 危险物资物流实时在线监测系统总体方案论证第14-20页
    2.1 系统需求分析第14页
    2.2 系统报警参数确定第14-15页
    2.3 系统总体方案的设计第15-17页
        2.3.1 系统方案设计原则第16页
        2.3.2 系统硬件设计方案第16-17页
    2.4 系统关键技术第17-19页
        2.4.1 GPS定位技术第17-18页
        2.4.2 GPRS通信技术第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 危险物资物流实时在线监测系统硬件实现第20-37页
    3.1 车载监测终端硬件电路设计第20-29页
        3.1.1 主控制器模块及其基本外围电路第20-23页
        3.1.2 GPS数据采集模块第23页
        3.1.3 GPRS远程传输模块第23-25页
        3.1.4 人机接口电路设计第25-28页
        3.1.5 电源模块第28-29页
    3.2 检测系统硬件电路设计第29-36页
        3.2.1 气体传感器第29-31页
        3.2.2 压力、液位传感器第31-32页
        3.2.3 加速度/倾角传感器第32-34页
        3.2.4 温湿度传感器第34-35页
        3.2.5 电源模块第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 危险物资物流实时在线监测系统软件实现第37-48页
    4.1 软件开发平台简介第37-38页
    4.2 主程序设计第38-40页
        4.2.1 车载监测终端主程序设计第38-39页
        4.2.2 检测系统主程序设计第39-40页
    4.3 中断程序设计第40-42页
        4.3.1 车载监测终端的P1口中断第40页
        4.3.2 检测系统的定时器中断第40-42页
    4.4 GPS模块程序设计第42-44页
    4.5 GPRS模块程序设计第44-47页
        4.5.1 AT指令简介第44-45页
        4.5.2 GPRS数据传输的实现第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 基于多传感器数据融合的安全状态识别第48-63页
    5.1 多传感器数据融合第48-50页
        5.1.1 多传感器数据融合定义第48-49页
        5.1.2 多传感器信息融合方法、过程第49-50页
        5.1.3 基于支持向量机的泄漏识别第50页
    5.2 支持向量机第50-56页
        5.2.1 支持向量机概念第50-53页
        5.2.2 C-支持向量分类机第53-54页
        5.2.3 最小二乘支持向量分类机第54-56页
    5.3 泄漏识别实例分析第56-62页
        5.3.1 信号处理第56-58页
        5.3.2 特征选取第58页
        5.3.3 模型构建第58-62页
    5.4 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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