保险行业中商业智能系统的设计与实现--以中国人寿驻马店分公司为例
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容及关键问题 | 第11-12页 |
1.4 论文结构说明 | 第12-13页 |
第2章 商业智能系统核心技术 | 第13-17页 |
2.1 商业智能(BI) | 第13页 |
2.2 数据仓库(DW) | 第13-15页 |
2.2.1 数据仓库和传统数据库的区別 | 第14页 |
2.2.2 数据仓库的特点 | 第14-15页 |
2.2.3 数据仓库模型 | 第15页 |
2.3 ETL技术 | 第15-17页 |
第3章 中国人寿保险公司商业智能系统需求分析 | 第17-23页 |
3.1 系统需求现状分析 | 第17页 |
3.2 系统设计目标 | 第17-18页 |
3.3 系统业务功能需求分析 | 第18-21页 |
3.3.1 中国人寿保险公司业务特征 | 第18页 |
3.3.2 中国人寿保险公司业务功能需求 | 第18-20页 |
3.3.3 中国人寿保险公司业务指标体系分析 | 第20-21页 |
3.4 系统扩展性需求 | 第21页 |
3.5 系统安全性需求 | 第21-22页 |
3.6 稳定性需求 | 第22页 |
3.7 可管理性需求 | 第22-23页 |
第4章 中国人寿保险公司商业智能系统的设计 | 第23-45页 |
4.1 系统设计要求 | 第23页 |
4.2 系统业务架构分析与设计 | 第23-25页 |
4.3 系统数据架构分析与设计 | 第25-26页 |
4.4 系统总体设计 | 第26-32页 |
4.4.1 系统应用层设计 | 第26页 |
4.4.2 系统数据仓库层设计 | 第26-27页 |
4.4.3 系统ETL服务层设计 | 第27-28页 |
4.4.4 系统用户访问层设计 | 第28-29页 |
4.4.5 系统用户与权限设计 | 第29-31页 |
4.4.6 系统安全性设计 | 第31页 |
4.4.7 系统监控设计 | 第31-32页 |
4.5 ETL详细设计 | 第32-36页 |
4.5.1 ETL设计思路 | 第33-34页 |
4.5.2 缓冲区设计 | 第34-35页 |
4.5.3 ETL总体控制流程 | 第35-36页 |
4.6 数据仓库模型设计 | 第36-39页 |
4.6.1 设计原则 | 第36-37页 |
4.6.2 建模核心技术 | 第37页 |
4.6.3 建模基本理念 | 第37-38页 |
4.6.4 模型建设层次 | 第38-39页 |
4.7 主要功能模块设计 | 第39-45页 |
4.7.1 客户管理设计 | 第39-40页 |
4.7.2 承保管理设计 | 第40-42页 |
4.7.3 理赔管理设计 | 第42-45页 |
第5章 中国人寿保险公司商业智能系统的实现 | 第45-75页 |
5.1 ETL的实现 | 第45-50页 |
5.1.1 ODS的实现 | 第45-49页 |
5.1.2 DW的实现 | 第49页 |
5.1.3 EDW/DM的实现 | 第49-50页 |
5.2 ETL运行监控的实现 | 第50-55页 |
5.2.1 ETL运行监控实现思路 | 第50-53页 |
5.2.2 监控源 | 第53-54页 |
5.2.3 日志结果解读 | 第54-55页 |
5.3 数据仓库概念数据模型实现 | 第55-56页 |
5.4 数据仓库逻辑数据模型实现 | 第56-64页 |
5.4.1 实现方案概述 | 第56-58页 |
5.4.2 关系模式 | 第58页 |
5.4.3 主题说明 | 第58-64页 |
5.5 数据仓库物理数据模型实现 | 第64-69页 |
5.5.1 物理数据模型原则 | 第64-65页 |
5.5.2 数据库结构设计列表 | 第65-66页 |
5.5.3 数据库结构 | 第66-69页 |
5.6 商业智能实施方案 | 第69-70页 |
5.7 门户应用 | 第70-72页 |
5.7.1 门户功能 | 第70-72页 |
5.8 前端应用 | 第72-75页 |
5.8.1 固定报表 | 第72页 |
5.8.2 多维数据分析 | 第72-73页 |
5.8.3 管理驾驶舱 | 第73-75页 |
第6章 总结和展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |