| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸识别方法介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于全局特征的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于局部特征的方法 | 第12-13页 |
| 1.3 基于LBP的人脸识别方法概述 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 LBP方法介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 基本LBP描述子 | 第16-19页 |
| 2.1.1 纹理特征 | 第16页 |
| 2.1.2 基本LBP描述子 | 第16-18页 |
| 2.1.3 扩展LBP描述子 | 第18-19页 |
| 2.2 LBP描述子的发展演化 | 第19-22页 |
| 2.2.1 旋转不变的LBP描述子 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于分块的LBP描述子 | 第20-21页 |
| 2.2.3 LGBP描述子 | 第21-22页 |
| 2.3 LBP的特点 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于零率的LGBP人脸识别方法 | 第24-39页 |
| 3.1 LGBP特征 | 第24-26页 |
| 3.2 零率思想 | 第26-30页 |
| 3.3 基于零率的LGBP人脸识别方法 | 第30-38页 |
| 3.3.1 数据库介绍 | 第31-33页 |
| 3.3.2 AR数据库上实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.3.3 FERET数据库上实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于局部归一化和LGBP特征的人脸识别方法 | 第39-56页 |
| 4.1 光照变化对人脸识别的影响 | 第39-41页 |
| 4.2 LGBP对光照变化的鲁棒性分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 光照变化对LBP描述子的影响 | 第41-42页 |
| 4.2.2 LGBP对光照变化的鲁棒性分析 | 第42-44页 |
| 4.3 局部归一化技术 | 第44-45页 |
| 4.4 基于局部归一化和LGBP特征的人脸识别方法 | 第45-54页 |
| 4.4.1 数据库介绍 | 第46-48页 |
| 4.4.2 YaleB数据库上的实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.4.3 CMU-PIE数据库上的实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.4.4 基于零率的LN-LGBP方法试验分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
