摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 本文的主要研究内容 | 第13页 |
1.3 论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关研究工作 | 第15-26页 |
2.1 信息检索 | 第15-19页 |
2.1.1 信息检索相关概念 | 第15-18页 |
2.1.2 信息检索技术发展 | 第18-19页 |
2.2 社区发现 | 第19-21页 |
2.3 LDA主题模型 | 第21-24页 |
2.4 微博主题发现 | 第24-25页 |
2.5 微博信息检索系统 | 第25页 |
2.6 小结 | 第25-26页 |
第三章 微博社区发现与微博社区用户兴趣模型 | 第26-39页 |
3.1 微博社区发现 | 第26-28页 |
3.2 微博社区发现实验 | 第28-29页 |
3.3 微博社区用户兴趣模型发现 | 第29-33页 |
3.4 微博兴趣模型发现实验 | 第33-38页 |
3.4.1 数据集及预处理 | 第33-34页 |
3.4.2 微博兴趣模型训练 | 第34-37页 |
3.4.3 微博用户推荐和微博内容推荐 | 第37-38页 |
3.5 小结 | 第38-39页 |
第四章 微博信息检索系统 | 第39-47页 |
4.1 系统框架图 | 第39-41页 |
4.2 微博信息检索系统展示 | 第41-45页 |
4.2.1 查询功能 | 第42-43页 |
4.2.2 推荐功能 | 第43-45页 |
4.3 小结 | 第45-47页 |
第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
5.1 总结 | 第47页 |
5.2 下一步工作 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |