| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 DOA 估计研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 信号源数目估计研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 波达方向估计基础知识及经典算法 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 波达方向估计数学模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 窄带信号数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 相干信源数学模型 | 第18-19页 |
| 2.3 多重信号分类算法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 MUSIC 算法原理 | 第19-21页 |
| 2.3.2 MUSIC 算法仿真实验 | 第21-24页 |
| 2.3.3 求根 MUSIC 算法原理 | 第24-25页 |
| 2.3.4 求根 MUSIC 算法仿真实验分析 | 第25-26页 |
| 2.4 旋转不变子空间算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 ESPRIT 算法原理 | 第26-29页 |
| 2.4.2 ESPRIT 算法仿真实验分析 | 第29页 |
| 2.5 经典 DOA 算法性能对比实验 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 信号源数目估计方法的研究 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 非相干信号源数目估计方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 信息论准则 | 第32-33页 |
| 3.2.2 盖氏圆准则 | 第33-35页 |
| 3.2.3 信息论准则和盖氏圆准则仿真实验 | 第35-37页 |
| 3.3 相干信号源数目估计方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 平滑秩序列法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 平滑秩序列法仿真实验 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 相干信号源 DOA 估计方法的研究 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 空间平滑算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 空间平滑算法原理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 空间平滑算法仿真实验 | 第44-45页 |
| 4.3 修正 MUSIC 算法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 MMUSIC 算法原理 | 第46页 |
| 4.3.2 MMUSIC 算法仿真实验 | 第46-47页 |
| 4.4 改进 ESPRIT 算法 | 第47-53页 |
| 4.4.1 IM-ESPRIT 算法原理 | 第48-49页 |
| 4.4.2 IM-ESPRIT 算法实现流程 | 第49-50页 |
| 4.4.3 IM-ESPRIT 算法仿真实验 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 利用阵元时延结构信息 DOA 估计方法 | 第54-66页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 阵元时延结构信息 DOA 估计方法 | 第54-59页 |
| 5.2.1 ATDS-SVD 算法原理 | 第54-56页 |
| 5.2.2 ATSD-SVD 算法估计信号源数目 | 第56-58页 |
| 5.2.3 ATDS-SVD 算法估计波达方向 | 第58-59页 |
| 5.3 阵元时延结构信息 DOA 估计方法仿真实验 | 第59-65页 |
| 5.3.1 ATDS-SVD 算法估计信号源数目仿真实验 | 第59-63页 |
| 5.3.2 ATDS-SVD 算法估计波达方向仿真实验 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介及攻读硕士期间科研成果情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
