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弱GNSS信号区域的GNSS/INS/LiDAR高精度定位方法及其应用研究

博士生自认为的论文创新点第5-15页
摘要第15-18页
ABSTRACT第18-21页
1. 绪论第22-39页
    1.1 论文选题的理由和意义第22-25页
        1.1.1 弱GNSS信号区域的高精度定位挑战第22页
        1.1.2 GNSS/INS组合导航方案第22-23页
        1.1.3 基于激光雷达的相对定位技术的发展第23-25页
        1.1.4 移动测图应用中的高精度定位需求第25页
    1.2 国内外研究现状第25-34页
        1.2.1 GNSS/INS组合导航研究现状第26-28页
        1.2.2 激光雷达导航研究现状第28-31页
        1.2.3 GNSS/INS/激光雷达组合导航研究现状第31-34页
    1.3 研究内容和目标第34-39页
        1.3.1 研究目标与思路第34-35页
        1.3.2 研究内容和结构安排第35-37页
        1.3.3 拟突破的难题第37-39页
2. 传感器模型与卡尔曼滤波第39-61页
    2.1 坐标系及姿态表达第39-47页
        2.1.1 相关坐标系第39-42页
        2.1.2 姿态角定义及相互转换第42-46页
        2.1.3 坐标系转换关系第46-47页
    2.2 传感器模型第47-55页
        2.2.1 惯性传感器模型第48-50页
        2.2.2 GNSS模型第50-53页
        2.2.3 激光雷达模型第53-54页
        2.2.4 空间同步和时间同步第54-55页
    2.3 卡尔曼滤波第55-60页
    2.4 本章小节第60-61页
3. GNSS/INS组合导航第61-83页
    3.1 当地水平坐标系下的惯性导航机械编排第62-68页
        3.1.1 姿态更新第63-65页
        3.1.2 速度更新第65-67页
        3.1.3 位置更新第67-68页
    3.2 GNSS/INS组合导航卡尔曼滤波模型第68-76页
        3.2.1 INS误差方程第68-74页
        3.2.2 GNSS位置速度量测方程第74-76页
    3.3 GNSS/INS松组合仿真实验分析第76-82页
    3.4 本章小节第82-83页
4. 激光雷达导航技术第83-109页
    4.1 基于概率的SLAM模型第84-86页
    4.2 EKF-SLAM第86-98页
        4.2.1 EKF-SLAM算法原理第87-89页
        4.2.2 基于点特征的2D EKF-SLAM第89-90页
        4.2.3 基于点特征的EKF-SLAM仿真第90-94页
        4.2.4 EKF-SLAM敏感性分析第94-98页
    4.3 基于点特征的激光雷达/INS组合导航第98-107页
        4.3.1 激光雷达/INS组合导航状态模型第99页
        4.3.2 激光雷达/INS组合导航量测模型第99-101页
        4.3.3 激光雷达/INS状态增广第101页
        4.3.4 激光雷达/INS组合导航仿真分析第101-107页
    4.4 本章小节第107-109页
5. GNSS/INS/激光雷达组合导航第109-135页
    5.1 基于动、静态滤波的GNSS/INS/激光雷达紧组合模型第110-122页
        5.1.1 动、静态滤波模型第110-112页
        5.1.2 基于动、静态滤波模型的GNSS/INS/激光雷达紧组合导航模型第112-113页
        5.1.3 GNSS/INS/激光雷达紧组合导航仿真第113-122页
    5.2 基于GNSS/INS辅助激光雷达的分布式EKF-SLAM模型第122-126页
        5.2.1 分布式EKF-SLAM模型第122-123页
        5.2.2 分布式EKF-SLAM定位性能分析第123-126页
    5.3 基于激光雷达辅助的GNSS模糊度快速重新初始化第126-133页
        5.3.1 载波相位历元间差分模型第127-129页
        5.3.2 基于阻尼LAMBDA的模糊度变化值固定第129-130页
        5.3.3 基于不同近似坐标精度的模糊度变化固定第130-133页
    5.4 本章小节第133-135页
6. 基于GNSS/INS/激光雷达的高精度林业制图第135-156页
    6.1 实验条件第135-139页
        6.1.1 硬件平台第135-138页
        6.1.2 软件平台第138-139页
    6.2 实验方法第139-146页
        6.2.1 实验场地第139-140页
        6.2.2 实验流程第140-142页
        6.2.3 3D激光点云映射为2D激光点云第142页
        6.2.4 特征提取与特征关联第142-144页
        6.2.5 参考路径的获取第144-146页
    6.3 实验结果第146-155页
        6.3.1 GNSS/INS实验结果第146-147页
        6.3.2 激光雷达EKF-SLAM实验结果第147-150页
        6.3.3 分布式EKF-SLAM实验结果第150-154页
        6.3.4 短时相对定位精度分析第154-155页
    6.4 本章小节第155-156页
7. 总结与展望第156-159页
    7.1 论文总结第156-158页
    7.2 论文展望第158-159页
参考文献第159-171页
攻博期间发表的科研成果目录第171-173页
致谢第173-175页

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