| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于小波变换信号奇异值检测整流类负载识别 | 第14-22页 |
| 2.1 负载的分类 | 第14-16页 |
| 2.1.1 线性负载 | 第14-16页 |
| 2.1.2 非线性负载 | 第16页 |
| 2.2 小波分析 | 第16-17页 |
| 2.3 信号奇异点检测原理 | 第17-18页 |
| 2.3.1 平滑函数 | 第17页 |
| 2.3.2 小波变换模极大值与奇异点关系 | 第17-18页 |
| 2.3.3 lipschitz 指数与小波变换模极大值 | 第18页 |
| 2.4 整流负载识别过程及结论 | 第18-21页 |
| 2.4.1 小波选取和分解层数的确定 | 第18页 |
| 2.4.2 信号分解与负载类型判定 | 第18-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于电流失真度和谐波分离负载识别 | 第22-37页 |
| 3.1 失真度及计算 | 第22页 |
| 3.2 傅里叶级数与傅里叶变换 | 第22-25页 |
| 3.2.1 傅里叶级数 | 第23页 |
| 3.2.2 傅里叶变换 | 第23-25页 |
| 3.3 FFT 变换结果与实际信号参数关系 | 第25页 |
| 3.4 谐波分解 | 第25-26页 |
| 3.5 负载类型分析 | 第26-33页 |
| 3.5.1 用电负载采集 | 第26页 |
| 3.5.2 负载类型和 FFT 变换结果 | 第26-33页 |
| 3.6 识别算法设计及过程 | 第33-35页 |
| 3.6.1 负载归类 | 第33页 |
| 3.6.2 识别过程 | 第33-35页 |
| 3.7 小结 | 第35-37页 |
| 第四章 系统硬件及软件实现 | 第37-52页 |
| 4.1 负载识别系统组成与功能介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.1 系统组成 | 第37-38页 |
| 4.2 下位机系统硬件电路设计 | 第38-42页 |
| 4.2.1 主电路设计 | 第38-42页 |
| 4.3 TMS320F28335 系统软件设计 | 第42-51页 |
| 4.3.1 数据采集软件设计 | 第43-46页 |
| 4.3.2 数据处理设计 | 第46-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录一 28335 最小系统图 | 第57-58页 |
| 附录二 外围电路一 | 第58-59页 |
| 附录三 外围电路二 | 第59-60页 |
| 附录四 Ecap 程序设计 | 第60-62页 |
| 附录五 FFT 程序设计 | 第62-63页 |
| 附录六 通信程序设计 | 第63-70页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |