蛋白质可溶性预测的生物信息学模型及应用
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 蛋白质可溶性的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 生物信息学工具 | 第9-10页 |
| 1.3 蛋白质序列与氨基酸 | 第10-11页 |
| 1.4 特征选择技术 | 第11-13页 |
| 1.4.1 过滤技术 | 第11-12页 |
| 1.4.2 封装技术 | 第12页 |
| 1.4.3 嵌入技术 | 第12页 |
| 1.4.4 三种技术总结 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的主要内容和章节 | 第13-15页 |
| 第二章 方法和数据 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 SVM | 第15-17页 |
| 2.3 LIBSVM | 第17页 |
| 2.4 评价指标 | 第17-18页 |
| 2.5 实验数据 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 模型比较 | 第20-28页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 工具介绍 | 第21-25页 |
| 3.2.1 PROSO | 第21-22页 |
| 3.2.2 SOLpro | 第22-23页 |
| 3.2.3 CCSOL | 第23-24页 |
| 3.2.4 PROSO II | 第24-25页 |
| 3.3 性能比较与测试 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模型建立 | 第28-34页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 特征选择 | 第28-31页 |
| 4.2.1 特征选择流程 | 第28-29页 |
| 4.2.2 模型特征选择 | 第29-31页 |
| 4.3 数据处理 | 第31-32页 |
| 4.4 结果验证 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 结论与展望 | 第34-36页 |
| 5.1 结论 | 第34页 |
| 5.2 进一步工作的展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-42页 |
| 附录 | 第42-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
