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基于WSN的智能识别可视化视频监控系统

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究的技术背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文的主要研究内容第13页
    1.4 论文章节的安排第13-15页
第二章 基于WSN的智能识别可视化监控系统的总体设计第15-26页
    2.1 视频监控技术简介第15-18页
        2.1.1 视频监控发展历程第15-16页
        2.1.2 模拟视频监控系统简介第16页
        2.1.3 数字视频监控系统简介第16-18页
    2.2 无线传感器网络技术第18-22页
        2.2.1 无线传感器网络技术简介第18-19页
        2.2.2 无线传感器网络特征第19-21页
        2.2.3 无线传感器网络关键技术第21-22页
    2.3 智能化可识别视频监控系统简介第22-25页
        2.3.1 系统的设计要求第22-23页
        2.3.2 系统的功能结构图第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 智能识别可视化视频监控系统硬件设计第26-40页
    3.1 监测网络子系统硬件设计第26-36页
        3.1.1 监测网络子系统功能框图第26-27页
        3.1.2 无线传感器网络监测节点硬件设计第27-28页
            3.1.2.1 无线传感器节点设计要求第27页
            3.1.2.2 无线传感器节点总体设计第27-28页
        3.1.3 无线传感器节点各功能模块设计第28-36页
            3.1.3.1 处理器模块第28-30页
            3.1.3.2 无线通信模块第30-33页
            3.1.3.3 传感器模块第33-34页
            3.1.3.4 电源及其他模块第34-36页
    3.2 视频监控网络子系统硬件组成第36-39页
        3.2.1 视频监控网络子系统总体功能框图第36-37页
        3.2.2 视频监控方案的选择第37-39页
    3.3 上位机系统第39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 智能识别可视化视频监控系统软件设计第40-53页
    4.1 智能化可识别视频监控系统总体软件流程第40-42页
    4.2 监测网络子系统软件设计第42-47页
        4.2.1 监测网络子系统软件开发工具简介第42页
        4.2.2 监测网络子系统软件总体流程第42-47页
    4.3 上位机系统软件设计第47-52页
        4.3.1 上位机系统开发工具简介第47-49页
        4.3.2 上位机系统界面简介第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 总结和展望第53-55页
    5.1 论文工作总结第53-54页
    5.2 未来发展展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的研究成果第60-61页
学位论文评阅及答辩情况表第61页

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