基于图像处理的直缝焊管焊缝质量检测研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·工业工件质量检测方法的研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像处理技术 | 第9-13页 |
| ·图像处理技术的概要 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理 | 第10-11页 |
| ·国外内研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 2 识别系统架构 | 第14-20页 |
| ·数字图像处理系统的分类 | 第14页 |
| ·数字采集系统各个部分的选型 | 第14-18页 |
| ·CCD 摄像机的选择 | 第14-16页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第16-18页 |
| ·视频的捕捉及图像质量调节 | 第18页 |
| ·图像采集后的处理 | 第18-20页 |
| 3 焊缝识别图像预处理 | 第20-29页 |
| ·噪声的来源 | 第20-21页 |
| ·成像系统几何畸变误差 | 第21-22页 |
| ·灰度图 | 第22-23页 |
| ·灰度变换法 | 第23-24页 |
| ·灰度的线性变换 | 第23-24页 |
| ·灰度的非线性变换 | 第24页 |
| ·几何校正方法 | 第24页 |
| ·去噪方法概述 | 第24-27页 |
| ·邻域平均法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波法 | 第25-27页 |
| ·二值化处理 | 第27页 |
| ·实验对比图片 | 第27-29页 |
| 4 边缘提取技术 | 第29-38页 |
| ·图像的边缘检测 | 第29页 |
| ·各种边缘提取算法比较 | 第29-33页 |
| ·各种边缘检测方法性能比较及不足 | 第33页 |
| ·检测边缘数量化 | 第33-34页 |
| ·与图像处理有关的设置 | 第34-36页 |
| ·数字图像的存储 | 第36-38页 |
| 5 实验 | 第38-43页 |
| ·实例验证 | 第38-40页 |
| ·图像处理的过程 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41页 |
| ·关于焊缝质量的检测 | 第41-42页 |
| ·精度分析 | 第42-43页 |
| 6 结论 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
