| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 研究意义 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第19-27页 |
| 2.1 Web Services相关技术简介 | 第19-20页 |
| 2.1.1 Web Services及其相关技术概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 WSDL技术概述 | 第20页 |
| 2.1.3 SOAP技术介绍 | 第20页 |
| 2.2 多项式拟合方法 | 第20-21页 |
| 2.3 预测模型概述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 预测模型分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 LASSO回归模型 | 第22-23页 |
| 2.4 任务调度中的负载均衡技术 | 第23-25页 |
| 2.4.1 调度方法中负载均衡定义 | 第23-24页 |
| 2.4.2 调度方法中负载均衡算法 | 第24页 |
| 2.4.3 调度方法中负载均衡技术的实现方法 | 第24-25页 |
| 2.5 任务调度中的负载监控技术 | 第25页 |
| 2.6 本章总结 | 第25-27页 |
| 第三章 系统总体架构设计 | 第27-37页 |
| 3.1 多用户集群架构设计 | 第27-32页 |
| 3.1.1 系统概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 集群架构 | 第28-32页 |
| 3.2 系统交互过程 | 第32-35页 |
| 3.2.1 用户登录 | 第32-33页 |
| 3.2.2 创建仿真任务 | 第33-34页 |
| 3.2.3 查看仿真结果 | 第34-35页 |
| 3.2.4 删除仿真结果 | 第35页 |
| 3.3 配置文件管理 | 第35-36页 |
| 3.4 本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 任务调度中运行时间和负载的预测 | 第37-49页 |
| 4.1 基础工作 | 第37-39页 |
| 4.1.1 概述说明 | 第37-38页 |
| 4.1.2 预测准备工作 | 第38-39页 |
| 4.2 负载监控 | 第39-42页 |
| 4.2.1 负载监控指标 | 第39-41页 |
| 4.2.2 系统负荷公式 | 第41-42页 |
| 4.2.3 监控策略 | 第42页 |
| 4.3 运行时间预测 | 第42-45页 |
| 4.3.1 种子数据的采集 | 第42-44页 |
| 4.3.2 时间预测 | 第44-45页 |
| 4.3.3 预测模型评估 | 第45页 |
| 4.4 负载预测 | 第45-47页 |
| 4.4.1 cpu预测 | 第46-47页 |
| 4.4.2 内存预测 | 第47页 |
| 4.5 本章总结 | 第47-49页 |
| 第五章 面向负载均衡的任务调度方法 | 第49-57页 |
| 5.1 面向负载均衡调度的总流程 | 第49-51页 |
| 5.2 窗口叠加的调度策略 | 第51-53页 |
| 5.2.1 基本调度算法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 总指标的计算 | 第52-53页 |
| 5.2.3 小结 | 第53页 |
| 5.3 异构节点的归一化 | 第53-56页 |
| 5.3.1 归一化的推演 | 第54页 |
| 5.3.2 处理能力的确定 | 第54-56页 |
| 5.4 本章总结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |