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天线阵列二维波达方向估计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外研究及发展现状第10-11页
    1.3 论文结构及主要内容第11-13页
第二章 空间谱估计基本理论第13-29页
    2.1 空间谱估计理论研究第13-19页
        2.1.1 空间谱估计的系统结构第13-14页
        2.1.2 接收信号模型第14-19页
    2.2 波达方向估计研究第19-24页
        2.2.1 波达方向估计基本原理第19-21页
        2.2.2 影响波达方向估计结果的因素第21-24页
    2.3 克拉美罗界第24-27页
    2.4 小结第27-29页
第三章 L型阵列解耦合DOA估计算法研究第29-51页
    3.1 L型阵列接收信号模型第29-31页
    3.2 L型阵列中DOA估计算法研究第31-40页
        3.2.1 二维MUSIC算法第31-35页
        3.2.2 PM算法第35-40页
    3.3 L型阵列解耦合算法第40-44页
        3.3.1 Jacobi - Anger展开式解耦合第40-43页
        3.3.2 Root-MUSIC算法进行DOA估计第43-44页
    3.4 复杂度及仿真结果分析第44-49页
        3.4.1 算法复杂度比较第45页
        3.4.2 仿真结果及分析第45-49页
    3.5 小结第49-51页
第四章 均匀矩形阵列解耦合DOA估计算法研究第51-71页
    4.1 均匀矩形阵列接收信号模型第51-54页
    4.2 均匀矩形阵列中DOA估计算法研究第54-59页
        4.2.1 二维MUSIC算法第54-55页
        4.2.2 二维ESPRIT算法第55-59页
    4.3 均匀矩形阵列解耦合算法第59-63页
        4.3.1 Jacobi-Anger展开第60-61页
        4.3.2 Root-MUSIC算法进行DOA估计第61-63页
    4.4 算法复杂度及仿真结果分析第63-69页
        4.4.1 算法复杂度比较第63-64页
        4.4.2 均方根误差仿真结果及分析第64-65页
        4.4.3 二维MUSIC算法与解耦合算法的仿真比较第65-69页
    4.5 小结第69-71页
第五章 总结和展望第71-73页
    5.1 工作总结第71-72页
    5.2 工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间取得的研究成果第79页

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